快速排序图解 冒泡排序，堆排序，快速排序，插入排序，归并排序的的稳定性及时间空间复杂度？
冒泡排序，堆排序，快速排序，插入排序，归并排序的的稳定性及时间空间复杂度？
冒泡排序、插入排序、合并排序和基数排序都是稳定排序。快速排序、选择排序、堆排序和希尔排序都是不稳定排序。冒泡排序、插入排序和选择排序的时间复杂度为O（n^2），合并排序、堆排序和快速排序的时间复杂度为O（n*log（n）），冒泡排序、插入排序和选择排序的空间复杂度为O（1），合并排序为O（n）。
在快速排序、堆排序、归并排序中，什么排序是稳定的？
堆排序，归并排序，快速排序的比较，到底谁快？
非方形排序：
希尔排序、堆排序、合并排序、快速排序
我测试的平均排序时间：数据是一个随机整数，时间单位是秒
数据规模快速排序合并排序希尔排序
1000万0.75 1.22 1.77 3.57
5000万3.78 6.29 9.48 26.54
1亿7.65 13.06 18.79 61.31
堆排序最差。
这是一个算法障碍。不可能。因为每次取最大值并与堆底部的数据（表示为x）交换时，都可以重新筛选堆并调整堆顶部的x。很有可能您仍会将其调整到堆的底部（堆底部的x显然是一个小数字，仅在底部），然后将其与堆顶部的最大值交换并再次调整。
从上面可以看出，堆排序做了很多无用的工作。
在快速排序、堆排序、归并排序中，什么排序是稳定的？
合并排序是一种稳定的排序算法。归并排序的稳定性分析：归并排序是将序列递归地划分为短序列，递归的退出是短序列只有一个或两个序列，然后将每个有序的段序列归并为一个有序的长序列，继续归并直到所有的原序列都是有序的。可以发现，当有一个或两个元素时，一个元素不会交换，如果两个元素大小相等且没有外部干扰，稳定性不会被破坏。然后，在合并短序列的过程中，不破坏稳定性。如果在合并过程中两个当前元素相等，则将前一序列中的元素保存在结果序列的前面，以保证合并的稳定性。因此，合并排序也是一种稳定的排序算法。扩展数据：算法稳定性判断方法：常用排序算法中，堆排序、快速排序、希尔排序、直接选择排序为不稳定排序算法，基数排序、气泡排序、直接插入排序、半插入排序、合并排序为稳定排序算法。对于不稳定排序算法，只需举例说明其不稳定性；对于稳定排序算法，必须对算法进行分析才能得到稳定的特征。需要注意的是，排序算法是否稳定取决于具体的算法。不稳定算法在一定条件下可以成为稳定算法，稳定算法在一定条件下也可以成为不稳定算法。例如，快速排序原本是一种不稳定的排序方法，但如果要排序的记录中只有一组具有相同键的记录，并且选定的轴值只是组中相同键的一个，则快速排序是稳定的。
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