为什么召回率高准确率就低 有人说国产车召回率非常低，为什么？

有人说国产车召回率非常低，为什么？

众所周知，国产自主品牌汽车起步较晚。在研发能力不上升的时期，其核心零部件主要依靠进口或成熟车企产品进行装配。

召回率高的车，能说明质量没保证么？

在信息检索、统计分类、识别、预测和翻译等领域，准确率和召回率是评价结果质量的两个最基本的指标。

Precision，也称为“Precision”、“accurity”和“Precision”，是指检索到的相关文档在所有检索到的文档中所占的比例。召回，又称“召回”，是指检索到的相关文档在所有相关文档中所占的比例。两者的计算公式为：准确率=检索到的相关文档数/检索到的所有文档的总数召回率=检索到的相关文档数/系统中所有相关文档的总数。如下图所示：例如，一个数据库中有500个文档，其中50个文档符合定义。系统检索了75份文件，其中只有45份符合规定的问题。准确率=45/75=60%召回率=45/50=90%如果检索到所有文档，这些指标的变化是什么：准确率=50/500=10%召回率=50/50=100%可以看出准确率和召回率是相互影响的。理想情况下，两者都必须高，但一般来说，如果准确率高，召回率就低；如果召回率高，召回率就低；如果两者都低，肯定是出了问题。例如，在检索系统中，如果要提高召回率，即要检索到更多的相关文档，就需要放松“检索策略”，在检索过程中会出现一些不相关的结果，影响准确率。如果要提高准确率，即如果要删除检索结果中不相关的文档，需要严格的“搜索策略”，这会使一些相关文档无法检索，从而影响召回率。针对不同的目的，如果是做搜索，则在保证召回率的同时，优先提高召回率，提高准确率；如果是做疾病监测和反垃圾邮件，则在保证准确率的同时，优先提高准确率，提高召回率。那么，在两者要求都很高的情况下，如何综合衡量准确率和召回率呢？一般采用F值。F-测度是准确度（P）和召回率（R）的加权调和平均值。公式为：当参数α=1时，它是最常见的F1，即F1综合P和R的结果，可以用来综合评价实验结果的质量。

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