tensorflow对cpu要求 tensorflow用什么显卡？

tensorflow用什么显卡？

Tensorflow是谷歌基于DistCredition开发的第二代人工智能学习系统。硬件配置的软件不是很高。I3标准处理器gtx950m独立显卡4G配置。目前市场上这款配置的价格在3500-4000。

学AI专业，要求笔记本配置高，就考虑买游戏本，但我不玩游戏而且游戏本还沉，请问下有没有推荐的笔记本？

要学习人工智能，你真的需要一台高配置的电脑。主要的是看一下图形卡，因为当你运行tensorflow和其他框架时，GPU比CPU快得多。

当您购买笔记本时，您必须购买带有n卡的笔记本，而不是卡，因为只有NVIDIA图形卡才能运行CUDA。CUDA是许多深度学习框架使用的GPU编程框架。

对显卡要求高，自然笔记本的尺寸和质量都不小。AI对笔记本的要求与VR对笔记本的要求类似，所以您可以参考VR设备推荐的笔记本款式购买。比如我买了一款MSI的VR系列产品，性能、外观、散热都不错。当然，庞大的问题是不可避免的。毕竟，17英寸的屏幕。MSI的性价比还可以。

当时其他品牌也经历了机械革命，性价比也偏高。神舟拥有同配置最低的价格，却从未敢追求如此高的性价比，从未购买过其笔记本。

当然，不管笔记本配置有多高，它仍然是一个笔记本。如果你确定学校实验室有一个可用的工作站，那么买一个便携式笔记本来编写代码和远程连接工作站来运行程序也是一个不错的选择。

供参考。

为什么A卡不像N卡那样，开发类似CUDA的API，从而可以做科学计算？

虽然NVIDIA显卡有CUDA，amd显卡也有OpenCL。事实上，CUDA和OpenCL都是为了满足通用并行计算的需求而设计的。然而，CUDA是一个成熟的开发平台，它为NVIDIA提供了一个完整的工具包，相对来说更加专业和封闭。OpenCL是一个开放的标准，被许多软硬件制造商广泛使用。

就科学计算而言，CUDA对开发人员更友好，应用更广泛。这与CUDA相对完整的开发工具包有很大关系。经过多年的开发，CUDA拥有比OpenCL更好的生态系统，它更易于使用，对程序员也更友好。虽然OpenCL是开放的，但是它的API设计很怪异，缺乏一致性，并且它的函数不是正交的，这并不简单，它还远远不够成熟。

Amd显卡目前不支持CUDA，但只能支持OpenCL。在一些科学计算程序中，AMD显卡的计算效率明显低于N显卡。这就是CUDA的优势。amd之所以没有像CUDA那样开发API，是因为amd没有足够的实力来制定这个标准。英伟达早在2006年就开始在gtx8800显卡上推出CUDA，经过这么多年的发展，英伟达已经投入了巨大的人力物力取得了今天的成绩，包括一年一度的GTC大会，在CUDA和相关技术推广方面做了大量的工作，而amd显然缺乏这样的工作。

事实上，作为同时开发CPU和GPU的半导体制造商，AMD要做到这一点并不容易。在资金不能大幅度增长的情况下，显卡业务只要做好自己的工作就非常好。至于新的API标准，显然很难做到。我们只能期待OpenCL有一个更好的未来。

tensorflow支持amd显卡吗？

tensorflow的GPU版本暂时只支持n-card，需要安装CUDA

作为一个程序员，分享我的一些经验：

编程主要关注软件环境，所以考虑软件环境非常重要。以下是从软件和硬件两个方面进行阐述。

硬件：CPU和内存是影响运行效果最直接的硬件，其次是显卡（如果从事动漫游戏，则非常重要）、硬盘。

CPU：最好使用inter，I系列，尤其是用于移动开发。使用虚拟机是必要的。国米是最无忧的。

内存：当然越大越好，现在价格不贵，最低推荐16g。

硬盘：SSD可以大大提高存储效率，现在是标准配置。

显卡：最好使用独立的显卡，a卡和N卡都可以，两者的选择往往取决于您的系统平台选择。

系统平台：Windows：作为一个开发平台，第一阶段问题不大，第二阶段问题不太理想。其实windows并不是很适合开发，特别是对于整个平台来说，至少IOS应用还不能开发。但是如果你只开发Windows应用程序，它是第一选择。

Mac:

前台、后台和移动开发都可以，基于UNIX核心平台，良好的命令行、开发语言环境和强大的图形设计应用程序。强烈推荐！（当然，如果我们只开发窗口应用程序，我们不会考虑它。）

Linux：

作为一个开发环境，它也是一个理想的系统平台。一方面，大多数服务器环境都基于Linux，因此在部署时应该熟悉它们。第二，在当前的开发模式和语言环境下，Linux更加方便、兼容。

因此，这取决于编程的方向，取决于系统环境的要求。因为系统平台不一样，所需的硬件会有所有的差异，购买时要一目了然。

在讨论了这么多考虑因素之后，实际上还有另一个重要条件：你的预算，也就是你的钱。如果你是个土豪，那没关系。你可以有一套笔记本电脑，台式机和服务器，并在家里使用它们。但大多数人必须小心。

让我们谈谈我的个人建议：

如果钱不是问题，最好从MacPro开始。

如果你没有钱，节省一个桌面，你最好将它与MAC兼容的硬件相匹配。安装一个双系统，一个窗口和一个黑苹果。那样的话，一切都结束了。

tensorflow对cpu要求 tensorflow显卡最低要求 tensorflow里的tensor是指

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。