计算机视觉与图像处理 人工智能该如何学起？

人工智能该如何学起？

首先要看基础，比如数学、软件、算法、建筑学、心理学、自动化、脑科学、统计学等等。

其次，要看你想解决哪些问题，比如视觉识别、自动驾驶、天气预报、语音语义学、定量金融、图像处理、金融分析等，每个领域的要求都不一样。例如，那些做医学碰撞诊断的人需要学习一些影像学知识。

需要找一位有学问的专业老师，如果自学，就必须进入专业交流圈。

研究生搞机器视觉算法搞不出来怎么办？

这相对来说不是太难，你不必气馁。如果你根本没有基础。再过两个月，现在就可以开始学习了。我也从机械设计专业的零基础开始学习机器视觉。

买书的第一步，opencv3编程入门。根据上面的例子，慢慢学习，一个接一个地敲代码，遇到不懂百度上的函数、语法等，遇到高手一个。这一步将持续大约一个月。中间不要涉及太复杂的算法，只要掌握语法和函数即可。

第二步是从Internet下载案例教程。每种算法都有一个经典的案例和实现代码来学习、理解和掌握参数设置的意义。这一步不需要有太多的创意，只需按照已有的算法学习即可。

完成以上两个步骤后，即使您是初学者，您的opencv机器视觉也不会如此混乱。如果循序渐进，基本上不会有大问题。

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