java开发mock测试接口 后端开发完接口才给出接口文档，合理吗？你怎么看？

后端开发完接口才给出接口文档，合理吗？你怎么看？

一个非常好的问题。我是一个web应用程序架构师，多年来一直致力于回答这个问题。欢迎跟我来了解更多。

后端提供接口文档为时已晚，这是合理和不合理的。根据具体情况，总有解决办法。让我谈谈我的观点。

不合理：成熟的技术团队重视功能设计，在编写代码之前有完整的技术文档和功能定义。即使在TDD测试驱动的开发模式下，测试数据已经准备好了，那么接口逻辑就已经确定了接口文档是否编写好了，理清它们是很自然的。

-第一，主观原因。原因是多方面的，比如赶进度，没有时间，不懒得写，甚至在开发前没有仔细设计，在做的时候也有变化。真的没有好办法。

-客观原因：需求在变化，功能在变化，接口也在变化。所以，如果你写了一个文件，它的自然更新和维护？天哪？

有解决方案吗？建议尝试：[1]swagger接口文档，将文档集成到代码中，集成维护文档和修改代码，在修改代码逻辑的同时方便修改文档描述。

2、邮递员界面测试工具，导入导出JSON文件，高效的团队合作。Postman支持各种请求方法和配置环境变量，对返回的结果进行测试和验证，支持批量自动操作，可与自动构建系统集成。

Python如何实现对系统的API接口功能实现自动化测试？

根据课题的描述，课题要解决的主要问题是：如何基于复杂场景（多接口耦合）进行接口自动测试。

以上最佳实践也是很多洞，涉水而出。我尝试了很多方法，甚至开发了一个关键字驱动的自动化测试框架。让我们谈谈基于场景的自动化的困难，以及为什么最终选择Python robot框架。

参照关键字驱动测试的思想，将接口请求发送、响应验证和响应内容返回三部分封装为“请求验证”关键字。

同时封装“content extraction”关键字，提取接口响应体的具体数据。这样就可以得到前一个接口返回的具体数据作为下一个接口的输入参数。

就是这样。任何场景都可以通过“request verification”关键字、“content extraction”关键字和“request verification”关键字进行验证

这里我们需要考虑选择哪些方法和工具。首先，基于测试库体系结构框架的思想，用Python实现了关键字方法。robot框架工具的核心思想是关键字驱动，其主要功能是关键字库、资源导入和用例编写。建议将关键字方法作为库导入后，每个关键字在自然语言中映射一次，方便业务测试人员使用。

Robot框架还支持数据驱动。你可以了解它。

大家一般用什么工具测试HTTP和json接口？

Soupui，这是最常用的接口测试工具。

在我们的日常开发过程中，大多数是两种类型的接口：soap API和rest API。Soupui对这两个接口都有很好的支持，而且它还支持Amazon Web服务，它只出现在软件的首页上，但没有实际使用。

事实上，许多接口测试工具都很好地支持这两种常见接口。这里我不详细说明具体用法。它们都是图形界面操作。您可以根据说明一步一步地创建一个新接口。

其中，压力测试非常方便，也可以根据提示逐步创建。最后的操作页面是这样的：

您可以设置：并发数、策略、压力测试时间等

结果可以显示：最大响应时间、最小响应时间、平均响应时间、TPS等。

非常容易使用，您可以尝试。

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