python和c++哪个好 c语言和python语言哪个更值得学？
作为初学者，选择什么语言取决于自己的基础和行业的需要。不同的语言有不同的难度和不同的行业应用场景，所以选择要有针对性。！如果你是理工科背景，有扎实的数学基础和物理基础，那么选择C语言一定是正确的选择。虽然C语言的学习不是很难，但是与Python相比，它是很难的。
作为计算机专业的学生，他们应该听过谭浩强先生的名字，而且大多数人都读过谭浩强先生的杰作：C语言编程。据说这本书是计算机图书的销售记录保持者。
无论如何，这样一本经典的书是值得一读的。学习C语言的难点在于许多概念需要建立图感，如内存空间的应用、指针操作等。
因此，如果您想从事web开发、大数据、机器学习等领域，学习Python是一个不错的选择。目前，我一直在用Python实现机器学习算法，这比Java方便得多。
Python的特点是简单、清晰和优雅。使用过Python的朋友也应该有同样的感受：Python非常简单，Python非常慢。
如果你是非理工科专业，如果你想从事Web开发（非大数据和人工智能），如果你想快速掌握一门语言，那么Python一定是个不错的选择。使用Python来开发大数据和机器学习需要一定的数学基础，其中必须理解线性代数和概率论。
如果您对Python感兴趣，请看一下我在头版上写的系列文章。如果你有什么问题，可以和我联系。
c语言和python语言哪个更值得学？
人工智能是一个大概念，具体落地人工智能项目会联系机器学习和深度学习框架，这些框架大多是基于Python开发的，所以为了进一步人工智能项目的开发，Python语言的学习也是很有必要的
人工智能和python是什么关系？
1、原理
1。运行效率：C>> Python
Python代码和C最终会变成CPU指令，但一般来说，比如，两个字符串的反转和合并，Python最终会转换比C更多的CPU指令
首先，Python比C有更多的东西，它会经过更多的层。Python中的偶数是对象
！其次，python解释和执行，python和物理机CPU之间有一个解释层，C编译和执行，直接是机器代码。编译器可以在编译时进行一些优化。
所以效率不高。
2. 开发效率：Python>>；C
C通常需要编写很多Python用一两句代码就能完成的事情。用C来解析JSON，你就会明白了。很可能几天过去了，您仍在调试。刚调试完，内存就泄漏了。再试一次，你会很高兴的。
在开发效率方面，Python比C快得多，所以它说：“生命短暂，我使用Python。”。
2、应用
1。代码形式
缩进：在Python中，不同级别的缩进用于表示不同级别的代码块。
全局变量：您可以访问函数内部的全局变量，但不能直接修改它们。如果你想修改它，可以用global把a标识为一个全局变量
循环：在Python中，可以用可迭代的对象（如字符串、列表、元组、字典、文件等）来组成循环
C比较难，C与C兼容，并且添加了很多概念。它是一种巨大的重量级语言。但在实际开发中，有些很少使用。C/C比较困难，因为它们是编译语言。通常你需要了解一些关于编译器的知识。不同的平台有不同的编译器，同一个平台也有不同厂商的编译器。C/C通常是面向底层的，这意味着很多时候您需要清楚底层框架和相关协议。Python是一种解释性语言，易于使用，开发速度快，语法简单得多，在底层开发中很少使用。此外，C/C内存管理和访问更容易出错。Python基本上没有这个问题。
python和c 有什么区别？
在前一段时间，我一直认为引入C编程语言是一个非常好的选择。其实C语言更适合初学者学习。
对于C语言学习，我建议您查看郝斌的C语言课程。解释得很详细。我学习了这个教程。
如果您使用python，入门也是一个不错的选择。
Java是迄今为止使用最多的语言。今天我觉得可以用java开始了。但是，要开始学习，您必须只选择学习面向对象前面的知识。如果初学者一起加入面向对象的学习。你会发现你可以崩溃。
只有完成面向对象的全过程后，非常熟悉，才能进行面向对象的学习。
如果您有任何问题，请指出。
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