编程思想 现在是一个劲的学代码，堆框架，学JAVA，有出路，还是转学云计算、大数据有出路？
现在是一个劲的学代码，堆框架，学JAVA，有出路，还是转学云计算、大数据有出路？
作为一名IT行业从业者和教育工作者，让我来回答这个问题。
首先，学习更多编程技术与学习大数据和云计算并不冲突。Java语言也是大数据和云计算领域常用的开发工具，可以同步进行。
随着大数据、云计算和人工智能相关技术的发展，从事技术开发的程序员的职位发生了一些重大变化。从技术岗位来看，两个岗位的人才需求量大幅增加，一个是全栈程序员岗位，另一个是研发级程序员岗位。
大数据和云计算技术的逐渐成熟，在一定程度上提高了互联网产品的迭代速度。互联网产品正从传统的瀑布式迭代向并行迭代转变，开发团队向小型化发展的现象十分明显，这就要求程序员具备更全面的技术能力，因此，需要全套方案来增强员工未来的就业竞争力。从这个角度来说，不断丰富自己的知识结构是程序员的正确选择，而要跟上技术的发展趋势，传统的Java程序员学习大数据和云计算技术是很有必要的。！如果你有一个坚实的基础学科基础和一个全面的计算机知识结构，你可以考虑走研发级程序员的路线。研发级程序员在薪酬和职业生命周期方面优势明显，研发级程序员的上升空间较大。因此，研发级程序员的职位也是很多应用级程序员提升职位的重要目标。如果你想从事大数据或云计算领域的研究与开发，如果条件允许，最好去读研究生，这样你将来的工作竞争力会更强。
Java 大数据的就业前景如何？
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！首先，大数据技术目前正处于应用的初级阶段。大数据作为工业互联网的重要技术解决方案，在传统产业中将有广阔的发展空间。因此，大数据产业的整体发展前景仍值得期待。
Java是大数据平台开发、大数据应用开发、大数据分析领域常用的编程语言之一。由于Hadoop平台本身是用Java开发的，因此在Hadoop生态系统中采用Java是一种普遍现象。而且，由于Java语言本身的生态比较健全，采用Java还可以降低项目失败的风险。目前，很多从事大数据开发的技术人员都从Java程序员转移到了大数据领域，这也是Java在大数据开发领域更受欢迎的原因之一。
从目前的行业应用趋势来看，Java在未来的大数据开发领域仍然是一种通用的编程语言。一方面，Java拥有大量成熟的解决方案。另一方面，大数据平台对Java语言的支持相对完善。另外，在IT领域有大量的Java技术人才，这也是一个明显的优势。
虽然Java语言在大数据开发领域有一定的优势，但Python和go语言在大数据领域的应用非常广泛，而且这两种语言的上升趋势非常明显。未来大数据领域将有广阔的发展空间。虽然Python语言和Java语言在性能上有一定的差距，但是Python语言语法简单，库支持丰富，因此Python语言受到了程序员的欢迎。Go语言是近年来发展迅速的程序设计语言之一。相信围棋语言在未来的大数据领域将发挥其性能优势。
本人是软件工程大一的学生，目前想在暑假学习一门语言，java和python应该选哪个？
选择哪一种都可以，语言只是程序员的基础，真正强大的东西是隐藏在程序背后的算法。想快速入门，选择python，想了解计算机很低级的东西，C或C都可以。java在中间。
Java有哪些可以媲美Math.net的科学计算库呢？
One nd4j是一个开源计算库，支持多维，非常像numpy，它可以提供GPU计算、并行计算等。适合深度学习。
Apache commons也是一个开放源码，可以执行线性和非线性计算。
Colt是一个用于科学计算的高性能计算库，也是开源的。
四个高效的Java矩阵库（EJB）是一个用于处理密集矩阵的开源线性代数库。
五JAMA，线性代数工具箱。它自2005年以来就没有升级过，但它仍然是Java中最有用的线性代数包之一。
Six parallel colt是一个用于科学计算的开源库。
七数据融合，也用于数值计算，计算结果支持可视化，开源。
八矩阵工具箱Java也是一个常见的线性代数库。
Nine ojalgo，数学和线性代数的Java库，用于优化。
Exp4j是一个用于计算数学表达式的Java库。
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