高中数学残差分析 如何利用线性回归方程残差图分析拟合效果？

如何利用线性回归方程残差图分析拟合效果？

残差图是以残差（实际值与估计值之差）为纵坐标，以其他适当量为横坐标的散点图。通过残差分析和残差图，检验模型假设的合理性，称为残差分析。这些方法更加直观，应用效果良好。许多统计软件包可以生成残差图。它可以用来检验回归线的异常值。在分析和检验中，常用的散点图是以自变量为横坐标的残差图。

为了清楚地解释变量和随机误差的影响，数据点与其在回归线上的相应位置之间的差异称为残差，每个残差的平方和称为残差平方和，表示随机误差的影响。一组数据的残差平方和越小，拟合度越好。

在残差分析中，残差图的纵坐标为______？

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残差图怎么可能是线性规划？残差图是一种以残差为纵坐标，以任何其它规定量为横坐标的散点图，可以用来判断回归模型是否线性和等变。

残差图上的点不规则且随机分布。在分析和检验中，常用的散点图是以自变量为横坐标的残差图。它可以用来检查回归线的异常值。”“残差图”是以回归方程的自变量为横坐标，残差为纵坐标，在平面坐标上跟踪各自变量的残差而形成的图。当点随机分布在残差为0的直线上时，回归曲线与原始观测值吻合较好。否则，回归线与原始观测值的拟合不理想。对于定性分析，可以使用散点图来查看是否存在正相关性、负相关性以及相关性的强度。如果有两个以上的因素，您可以使用绘图矩阵。

2。定量分析，可以用基本统计中的相关性来计算相关性。你也可以用回归分析，方差分析得分首先，我们需要在纸上画一个残差图，然后我们需要根据残差图来判断。

2. 判断残差图的拟合效果，可以根据指数系数r2的大小来判断拟合效果。这更准确。

3. 首先，我们需要知道如何计算相关系数R。r2可以根据我们所学的公式来计算，如图所示。

4. 通过计算r2，可以根据r2的大小来判断拟合效果。（在此期间，R2不能计算错误）

5。可以看出，r2越大，拟合效果越好。一般认为拟合效果好的r2至少大于0.775，可以判断。

首先，绘制残差方程；然后计算指数系数r2；最后，比较r2的大小。

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