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python控制鼠标键盘 操控excel,选择Python还是vba?

浏览量:2856 时间:2021-03-15 07:11:40 作者:admin

操控excel,选择Python还是vba?

对于大量数据,建议使用Python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割,计算机配置不高时,会出现更多的卡。经过数据处理后,如果内存没有释放,电脑也会多用一卡通。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算,运算效率较低。现在微软已经停止了VBA的更新,建议大家学习python更方便。如果只操作excel,两种学习难度相差不大,但是Python会有更好的发展空间

还有一种更方便的方法,那就是使用power Bi的三个组件进行数据处理,使用power query进行数据处理,使用PowerPivot进行分析查看的优势数据可视化是指学习周期短,数据可以自动刷新,启动时间相对较快。使用这种方法,效率可能比excel快,但速度仍然不如python快。当然,为了长期的可持续发展,建议大家学习python,但起步时间会比较长

谢谢邀请

!作为IT行业从业者和计算机专业教育者,让我回答这个问题。

首先,如果您从学习Python语言本身的角度出发,您不需要配置太高的计算机。普通办公电脑完全可以满足要求,或者大部分在售笔记本电脑都可以满足基本的学习要求。

但是,学习Python通常必须有明确的学习方向。不同的学习方向在计算机配置上仍有一些具体的要求。目前Python的主要学习方向包括web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发,其中大数据开发和人工智能开发对计算机配置仍有一定的要求。

大数据领域的发展通常对计算机内存有更高的要求。一个重要原因是,大数据平台通常对内存有更高的要求。很多大数据平台至少需要8g内存,而一些商业大数据平台对内存的要求更高。因此,如果你想学习Python,从事大数据开发,就需要配置一个内存,计算机越大越好。另外,对于初学者来说,通常需要通过虚拟机在自己的计算机上构建伪分布式集群,这对内存容量提出了更高的要求。

人工智能的发展通常需要一个强大的GPU,所以如果你想学习Python进行机器学习(深度学习)、计算机视觉等方面的开发,就必须配备一个更好的显示卡,这样会大大提高实验速度。另外,人工智能的发展方向对CPU和内存也有一定的要求。

最后,在硬盘的配置上,最好选择速度更快的固态盘,而且容量不需要太大。

学Python的电脑要什么样的配置?

我不是黑客。我是个软件工程师。谈谈我的经验:就我的工作而言,有时我需要使用鼠标,例如查找数据、查看文档和处理图形界面。此时不使用鼠标是低效的。如果使用键盘上下滑动GUI,您会分心。在处理图形界面时,没有鼠标就无法准确定位,甚至没有鼠标也无法工作。

其他时候,如编辑文本文件(基本上在代码中),我尽量不使用鼠标。普通人编辑文件基本上在文本或办公室。他们不知道世界上还有vim和Emacs。我个人喜欢用VIM来编辑代码,而且输入操作完全是键盘操作,因为手在键盘和鼠标之间切换效率很低,如果不熟悉键盘,手就找不到从鼠标回到键盘的方向。像vim和Emacs这样的编辑器具有强大的编辑功能。键盘控制的效率远高于鼠标。一旦你熟悉了它们,你就不想再使用鼠标了。

另外,在操作服务器(我接触的服务器)时,一般来说没有图形界面,只能从命令行操作,这也是最有效的方法。熟悉Linux或UNIX命令行操作模式的人受不了windows服务器的图形操作,太慢了

!让我们谈谈黑客。普通人理解的黑客基本上是通过服务器漏洞进入服务的。有价值的服务器基本上没有图形界面,没有鼠标使用!另外,由于图形界面效率低,即使有图形界面,也不会使用。例如,一些黑客必须控制许多服务器,例如数千台服务器。如何使用图形界面进行操作?命令行不同。将要执行的命令编写为任务脚本,然后编写一个脚本依次连接到每个服务器以执行任务脚本。

不要以为只有黑客和运维工程师才能做上述例子。有些公司有数千台服务器。用图形界面维护这些服务器是不可能的!想想谷歌和微软,他们有成千上万的服务器。用图形界面控制它们真是个笑话

!所以命令行对于行业来说是一个高效的工具,就是强制网格。电影中最缺乏的是力格,所以电影黑客永远不会用鼠标!

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