opencv 模板匹配带角度 使用OpenCV进行模板匹配(原图-模板图)？

使用OpenCV进行模板匹配(原图-模板图)？

有许多匹配算法，例如比较原始图像和模板图像像素值的最简单方法。但是这种方法有一点旋转和光线变化，结果会很差。为了改进这一点，我们有sad算法。然后伤心地说。然后利用NCC算法计算区域间的互相关。在上述三种算法中，sad算法是最简单的，因此在确定模板大小时sad算法的速度最快。NCC算法比sad算法复杂得多。至于算法的过程，这三种算法都很容易理解。我觉得自己学习比较好。

怎样使用opencv中的sift和surf函数来检测特征点和描述特征点？

还没看过这个源代码，猜猜看

这里应该只有距离的部分，而不是旋转的部分。只有找到中心点的位置，所以最后画出来的盒子应该没有角度倾斜。

2我不知道

3

opencv中的SIFT surf非常慢，不能是实时的。SIFT特征点提取速度太慢，除非对算法部分进行修改，否则默认128个浮点的描述会导致匹配速度慢。如果是跟踪，OpenCV或模板匹配的KLT光流可以快得多（20毫秒以内）。

最后一个参数findhomography可以更改为RANSAC或PROSAC的实现版本。比LMED快很多倍。

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