pandas是什么 Python中Pandas时间加减如何表示？
Python中Pandas时间加减如何表示？
使用DataFrame查看数据(类似SQL中的select):frompandasimportDataFrame#从pandas库中引用DataFramedf_obj=DataFrame()#创建DataFrame对象df_obj.dtypes#查看各行的数据格式df_obj.head()#查看前几行的数据，默认前5行df_obj.tail()#查看后几行的数据，默认后5行df_obj.index#查看索引df_obj.columns#查看列名df_obj.values#查看数据值df_obj.describe#描述性统计df_obj.T#转置df_obj.sort(columns=‘’)#按列名进行排序df_obj.sort_index(by=[‘’，’’])#多列排序，使用时报该函数已过时，请用sort_valuesdf_obj.sort_values(by=[""，""])同上!
为什么Python效率这么低，还这么火？
在很多时候，性能不是瓶颈。大约80%的应用，对性能要求不高。
为什么现在Python一下子就不火了？
打开招聘网站搜索发现，Python的招聘岗位虽然没有老牌的Java语言那么多，但薪资普遍非常高。
无论你是否清楚这个事实，Python实际上已经不是一门年轻的编程语言了。虽然Python也不如其它一些语言那么年长，但它仍然比大部分人所想的要更老一些。Python第一次发布的时间是在1991年，虽然这些年它也经历了相当大的改变，但Python现在的用处跟当时并没有什么差别。
其实这几年Python还是比较火的，为什么这么说，首先有几个原因：
1. 出现时间早
Python大约诞生于90年代。这不仅意味着它有足够的时间成长，还获得了一个庞大的粉丝群体。
2. 适合初学者
Python已经存在了数十年，程序员们可利用这段时间写出优质的教程。除此之外，Python的语法也很容易理解。
3. 用途广泛
Python已经存在了相当长的时间，开发人员们根据不同目的制作出了不同的程序包。现在，几乎所有的东西都能打包。
Python由于其简洁优美和极高的开发效率，得到了国内越来越多公司的青睐，会有越来越多的公司选用Python进行网站Web、搜索引擎（Google）、e68a84e8a2ade799bee5baa6e997aee7ad9431333433633437云计算（OpenStack）、大数据、人工智能（AlphaGo）、科学计算等方向的开发。有人预言，Python会成为继C 和Java之后的第三个主流编程语言，有着广阔的发展前景！
Python 在数据分析、数据挖掘、人工智能、Web开发等方面都大有发挥之处，再加上人工智能大量依赖数据，数据相关岗位人才的稀缺，Python现在的职位可谓是炙手可热。
所以现在学习Python还是可以的，比较热门
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