bert需要多大显存 能跑一百公里的两轮电动车需要多大的电池？
能跑一百公里的两轮电动车需要多大的电池？
一辆能跑100公里的两轮电动车需要多少电池？
这取决于电动汽车的电机功率、最高速度和路况。需要综合考虑。
如果是平坦道路，且人员和货物的总重量不超过电动汽车的最大负载，则可按以下方式估算：
1。首先，粗略计算电机运行到最高转速时的电流。电机功率W除以电池组的额定电压即为最大转速下的工作电流。例如，48v350w电机在正常负载下的电流为350/48=7.3a。
2。将电池容量（安培小时）除以上述电流值，即电池放电时间。如果上述电机使用15ah/48V电池组，其工作时间约为15/7.3，约为2小时。
3、将电动汽车的最高车速乘以电池组的放电时间，再乘以0.85，即为最大里程。如果同时使用上述电机和电池组，则最高速度为25km/h。里程数为2小时x 25 x 0.85 km。
采用上述估算方法，还可以估算出上述电动车至少需要配备35ah/48V电池组，才能拥有100km的行驶里程。但在实际应用中，应考虑以下因素，适当增加电池组容量：
1。电池组的容量在使用中应减小。如果新的只能跑100公里，上半年就跑不了那么多了。而且使用时间越长，里程衰减越快；
2。应考虑空气温度对电池放电的影响。无论是铅酸电池、三元锂电池还是磷酸铁锂电池，冬季的放电性能都无法与夏季相比。必须考虑到这一点。
3. 应考虑放电深度对电池寿命的影响。如果一块电池长时间完全或几乎完全耗尽，对于电池组来说，无疑是一种慢性自杀行为。电池很可能在达到使用寿命之前就耗尽了。与其换一批新钱，不如一开始就考虑适当增加产能。这样，综合效益大大提高。
配合鲁大师跑分在30万的电脑有哪些？要多少钱？
CPU:i7 8700批量1749（约120000个运行点）
主板：华清b360m pro4 619天猫散热器
内存：石泉DDR4 2400 8g 500（约10000个运行点）
显卡：索泰gtx1060 6G 2299（约160000个运行点）
硬盘：三星960evo250g 555（约40000个运行点）
电源供货：酷派至尊gx450 450W 269
底盘：100元可选
不过，这种配置有点浪费处理器性能。还有一款，i5 8500配1070ti，电源为酷派gx550，大约6500可以下来，运行大约40万点，相比上面的高u低显示，这一款可以充分发挥原有的实力。
买电脑什么配置提高速度最快？
如果想让电脑快速“运行”，除了强大的硬件配置外，还要在系统和软件上下功夫。
1. 硬件，计算机硬件是提高基础的速度，配置不需要太高，适合最好的。主要从主板、CPU、内存、硬盘和显卡这五个方面来选择。主板选用做工好，总线设计合理，禁飞线设计，技术品牌优秀，CPU配置可根据主板选用中档CPU，一级、二级缓存更好点，内存最好8-32g，硬盘主SSD，辅助混合动力或机械式，显卡选择吧
！2. 系统优化，最好纯静态版安装，然后进行优化和简化，这样稳定性会得到保证，运行速度会得到提高。对于优化，可以根据个人喜好的实际情况来确定。
3. 软件方面，如果不用安装版本，建议使用绿色软件，使用起来会方便得多。安装VM或VBox虚拟机软件，对于一些测试软件可以在虚拟机中试用，然后安装。
以上内容仅供参考。
鲁大师跑分到23W以上，要什么配置？
卢师傅有四点。一个CPU，两个显卡，三个内存和四个硬盘。内存和硬盘得分比较小，一般不到1万。所以用CPU和显卡运行超过23W是非常重要的。CPU得分相对固定。300元左右的入门级CPU在5万元左右，i7在9万元左右，所以显卡运行12万元以上比较好。综上所述，推荐配置如下：cpu:4代i5或amdfx6200或更高内存：ddr38g或更高硬盘：固态硬盘，无限大小图形卡：gtx970或amdr9290或更高
感谢您的邀请
！作为IT行业从业者和计算机专业教育者，让我回答这个问题。
首先，如果您从学习Python语言本身的角度出发，您不需要配置太高的计算机。普通办公电脑完全可以满足要求，或者大部分在售笔记本电脑都可以满足基本的学习要求。
但是，学习Python通常必须有明确的学习方向。不同的学习方向在计算机配置上仍有一些具体的要求。目前Python的主要学习方向包括web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发，其中大数据开发和人工智能开发对计算机配置仍有一定的要求。
大数据领域的发展通常对计算机内存有更高的要求。一个重要原因是，大数据平台通常对内存有更高的要求。很多大数据平台至少需要8g内存，而一些商业大数据平台对内存的要求更高。因此，如果你想学习Python，从事大数据开发，就需要配置一个内存，计算机越大越好。另外，对于初学者来说，通常需要通过虚拟机在自己的计算机上构建伪分布式集群，这对内存容量提出了更高的要求。
人工智能的发展通常需要一个强大的GPU，所以如果你想学习Python进行机器学习（深度学习）、计算机视觉等方面的开发，就必须配备一个更好的显示卡，这样会大大提高实验速度。另外，人工智能的发展方向对CPU和内存也有一定的要求。
最后，在硬盘的配置上，最好选择速度更快的固态盘，而且容量不需要太大。
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