elk日志分析系统 打印日志 (log) 是比单步跟踪 (debugger) 更好的Python排错手段吗？

打印日志 (log) 是比单步跟踪 (debugger) 更好的Python排错手段吗？

两者各有利弊，相辅相成。

从上图可以看出，这两种应用场景是不同的。

2. 步骤跟踪用于监视每个代码语句的执行。

是的。

。

？

没人会这么做。

1:这样，无论是写代码还是读代码，都会非常痛苦。

2:这样，日志文件将迅速扩展到硬盘将爆裂的位置。

3:这种日志文件也会让人感到痛苦。

因此，实际应用是两者的结合。

一般来说，打印日志就足以发现并解决大多数错误。如果没有，试着调试它。

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如果它对您有帮助，请喜欢它。非常感谢。

Java开发，一年多了，技术不行，能推荐些项目自己做做长经验吗，练手？

开源项目[ruoyi

链接：https://gitee.com/yProject/ruoyi

涉及springboot Shiro mybatis MySQL前端等技术栈

感兴趣的合作伙伴可以使用es库、kibana接口、skywalking filebeat和logstash来尝试构建一个全链接的系统监控，也可以

Zipkin，麋鹿和春云睡眠都很好。推荐麋鹿组合。可以使用重量轻的slf4j。你可以读这篇文章，希望它能给你启发https://www.toutiao.com/i6622269025802011150/

日志中最重要的一点是traceid，我认为它非常重要。

海量日志分析怎么处理？

Elk是目前很多企业使用的一种日志分析系统。它可以方便地收集和显示您想要的日志

elk是elasticsearch、logstash和kibana的缩写。这三个是开源软件，通常一起使用。

Elasticsearch--> store data

是一个实时分布式搜索和分析引擎，可用于全文搜索、结构化搜索和分析。它是一个基于全文搜索引擎apachelucene的搜索引擎。它是用Java语言编写的，可以近实时地存储、搜索和分析海量数据。

Logstash--> collect data

数据收集引擎。它支持从各种数据源动态采集数据，对数据进行过滤、分析、丰富、统一格式，然后存储到用户指定的位置。

Kibana-->显示数据

数据分析和可视化平台。它通常与弹性搜索结合使用，以统计图表的形式对数据进行搜索、分析和显示。

Efk是麋鹿日志分析系统的变体。添加filebeat可以更好地收集资源日志，为我们的日志分析做准备

Dubbo生态系统不如spring cloud，将首先被淘汰。springcloud将是现有架构的首选。毕竟，它更容易使用。

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