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mybatis一级缓存和二级缓存 为什么MySQL在数据库较大的时候分页查询很慢,如何优化?

浏览量:1314 时间:2021-03-15 06:13:59 作者:admin

为什么MySQL在数据库较大的时候分页查询很慢,如何优化?

正如房东所说,分页查询在我们的实际应用中非常常见,也是问题最多的查询场景。例如,对于下面的简单语句,通常的思考方式是在name、age、register中u在time字段上创建一个复合索引。这样,条件排序可以有效地利用索引,性能得到快速提高。

如上例所示,当limit子句变为“limit 100000,50”时,我们会发现,如果只选择了50条语句,为什么会变慢?

,所以我们会觉得很慢。

mysql优化教程?

1。优化SQL语句、索引、表结构等。打开查询缓存时,查询缓存缓存选择查询及其结果数据集。当执行同一个select查询时,MySQL将直接从内存中检索结果,这加快了查询的执行速度,减少了对数据库的压力。执行show变量,比如“have”uqueryucache,您可以检查MySQL查询缓存是否打开。要打开查询缓存,只需配置我的.cnf具体如下:

querycacheuuutype=1

querycacheuusize=128M

querycacheulimit=1m

保存后重新启动mysql。

3. 选择InnoDB存储引擎。MySQL常用的存储引擎是MyISAM和InnoDB。它们之间的区别如下:

MyISAM

查询速度快;

支持表级锁,在此期间不能对表执行其他操作;

支持全文检索;

支持数据压缩、自复制、查询缓存和数据加密;

不支持外键;

不支持事务,因此没有提交和回滚操作;

不支持群集数据库。

InnoDB

支持行级锁;

支持外键和外键约束强制执行;

支持事务,可以执行提交和回滚操作;

支持数据压缩、自复制、查询缓存和数据加密;

可以在群集环境中使用,但不完全支持。InnoDB表可以转换为NDB存储引擎,可以在集群环境下使用。

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