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为什么Python效率这么低，还这么火？

在许多情况下，性能不是瓶颈。大约80%的应用程序不需要高性能。

三十岁了，从零开始学python还有前途吗？

哈哈，我从50岁就开始学Python了，我不觉得迟到。利用Python和Django框架进行web开发，结合日常工作内容和流程，编写一个web应用程序，避免了重复、低效的工作。例如，以前用Excel管理的信息存储在mysql中，后台用Django框架开发，前端用bootstrap HTML Ajax制作，代码按照通常的工作流程编写，实现所需的功能。过去，我用EXCEL表格管理成千上万的资产和设备。我迁移到自己的资产管理系统，实现了设备的存储、发放、借用、归还、查询、报废，覆盖了资产的全生命周期。。。还写了一个python脚本，运行在大家的电脑上，可以采集电脑信息，自动上传到系统后台数据库，2000多台电脑的硬件配置和用户信息都被自动采集，自动更新。我不指望学习这个能给我带来什么。我很开心，很享受。

如果我们能利用所学的新技术来找工作，那会更理想。我不知道有没有人要我去？

开始学习永远不嫌晚。

感觉近年来学Python的人越来越多，市场会不会已经饱和了，还有前景吗？

从30岁开始学习python编程还不算晚，但就就业而言还不算早。Python语言在当前的大数据时代得到了广泛的应用。工人学习python是很有必要的，尤其是对数据敏感的工作，比如咨询工作、市场分析工作、运营管理工作等等，如果你想在30岁的时候通过学习python来寻找程序员的工作，你需要有一个系统的计划。毕竟，30岁对程序员来说是一个重要的发展时期，但30岁只是一个程序员。一定有一些实际问题需要克服。当然，只要我们下定决心，就没有克服不了的困难。

综上所述，我们在30岁开始学习Python时，需要注意以下几个问题：第一，提高学习效率。如果没有计算机相关知识库，则不建议采用自学习的学习方法。参加专业辅导班不仅可以系统地学习python，还可以提高学习效率，节省大量的学习时间。

第二：设定明确的方向。Python编程可以做web开发、大数据开发（分析）和人工智能开发。此外，python全栈程序员也是一个很好的方向。具体的选择方向应根据自身的知识结构和发展前景综合考虑。

第三，注重实践。实践是非常重要的，在学习python的过程中我们必须做大量的实验。基础知识学习结束后，最好参加项目组的项目实习。实习过程对程序员来说非常重要。

以上是这个Python学习问题的答案。小编希望你不要被年龄限制在自己的想法上。如果你想做什么，大胆地去做吧

不会编程，但是对数字敏感，适合从事数据分析工作吗？

对数字敏感，适合统计工作。如果你想做数据分析，仍然需要数学和编程相关的知识。

数据分析主要包括数据的收集、清理、分析、整理和分析结果的生成。几乎每一步都涉及到相应的数学和编程知识。其中，我们通常使用爬虫来收集和清理最终要分析的数据集。分析整理主要采用多种分析方法，其中可能涉及数学建模，因此对数学能力有一定的要求。最后生成分析结果。我们通常通过编程生成可视化结果。当然，有很多工具可以生成可视化结果。

总的来说，如果你想做数据分析的工作，那么在你现有知识体系的基础上，一定要学习相关的数学和编程技能。万事开头难。一开始，你会发现学习编程很难，但如果你有足够的兴趣并不断学习，我认为这并不难。加油！

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