异常值检测的三种方法 异常值的判断处理？

异常值的判断处理？

离群值也称为离群值。具体来说，判断标准是基于实际情况、业务知识和实际需要。一般来说，可以通过以下公式计算：上邻值=第75百分位（第75百分位–第25百分位）*1.5下邻值=第25百分位–（第75百分位–第25百分位）*上界=75%分位（75%分位–25%分位）*1.5下界=25%分位-（75%分位–25%分位）*1.5大于上界的和小于下界的都是离群值

1]箱图是一种用最小值、第一个四分位数、中间值、第三个四分位数和最大值五种统计量来描述数据的方法。还可以粗略地看出数据是否具有对称性、分布的离散度等信息，特别是对于多个样本的比较。

2]方框图中的数据不需要正态分布。它有着广泛的应用。（其他判断异常的方法，如3-west gamma和Z-score，要求数据服从正态分布）

3]]识别盒形图数据的异常值。

4]SPSS的操作步骤是：分析→描述性统计→探索。

5]]绘制图形→不分组茎叶图形→选择图形等

6方框图的限制：1。它不能提供数据分布的偏态性和尾权重度的准确性；

2。对于大批量数据，形状信息更加模糊；

3。用中位数表示总体评价水平存在一定的局限性；

异常值检测的三种方法 异常值的判断和剔除 异常值的判定方法

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