高可用架构设计 初级Java程序员与架构师的区别是什么？如何突破自己？
初级Java程序员与架构师的区别是什么？如何突破自己？
归根结底，是解决问题能力的差异。如果初级程序员能够解决他们所面临的问题，那么他们与架构师没有什么不同。
综上所述，一方面是能力的差异，架构师可以设计一个健壮的项目架构来解决工作中遇到的复杂问题。另一方面，是心理上的差异。遇到问题时，他们敢于面对困难，通过各种途径解决问题，不推卸（往往无法推卸），能够承担责任。大多数初级程序员通过咨询别人得到答案。
支撑日活百万用户的高并发系统，应该如何设计其数据库架构？ ？
以MySQL为列：
1:要支持高并发系统，必须涉及事务，所以数据库引擎必须选择InnoDB。InnoDB支持事务，事务级别取决于业务。如果业务数据一致性要求非常高，事务将开启序列化级别，这将完全隔离事务，但会导致对锁资源的竞争加剧。MySQL的性能在一定程度上降低了。
2:数据库分为主数据库和从数据库。主数据库负责写入数据，集群数据库负责读取数据。注意主从数据库的数据一致性。
3:冷热数据分离，美团、饥饿部分设计采用冷热数据分离。以订单为例，出库单的主要业务场景是查询。数据查询越向前，概率越低。这是冷数据。正在交易的订单是热点数据，需要随时查询和更新。冷数据可以放入redis缓存。这将提高查询效率。
4：数据表设计，充分利用索引查询。businesssql避免返回无用的行和列，禁止使用select*query，在查询时增加限制，并尽可能返回满足要求的行。对于复杂的SQL，请考虑拆分SQL。拆分SQL有一个优点。对于重复查询SQL，将第二次查询放入MySQL缓冲区，避免重复磁盘操作，提高访问性能。
5：子数据库和子表。例如，业务数据按月份分类。在一定程度上，增加、删除、修改和检查的压力将得到缓解。
希望对您有所帮助。谢谢您。
男35计算机本科，零基础想转型往网络，服务器，数据库，编程开发方面发展，风险大吗？
我今年37岁了。IT行业已经挣扎了15年。我认为从公众的角度来看，35岁可能太晚了。首先，很难打下坚实的基础。技术日新月异，但这并不意味着你可以从零开始学习最先进的技术。例如，当我22岁的时候，我用VB。然后我用PHP做项目。后来，MS.net也使用了它。现在Python很流行。你说我可以直接Python可以，可以，但是很多编程思想还是一个积累的过程，这些过程在以前的编程语言中慢慢积累的。让我以编程为例。您可能认为操作和维护不需要学习任何东西。事实上，不能编程的操作和维护是不够深入和精细的。操作系统、数据库、高可用性、存储。它们是不可避免的要点，不可能一蹴而就。
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