布隆过滤器误判怎么办 面试遇难题，问：游戏中的敏感词过滤是如何实现的，该怎么回答？

面试遇难题，问：游戏中的敏感词过滤是如何实现的，该怎么回答？

你好，你应该像我一样是个程序员。涉及Java和web。有一个replace（）方法，后跟两个参数，用于“set and replace”和用“*”替换一些“敏感词”。具体技术可以关注我，我带你去学技术！@很难找到新的高质量数据。关注和重新分配它们是不好的

布鲁姆过滤器是由布鲁姆过滤器在1970年提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。Bloom过滤器可用于检索元素是否在集合中。它的优点是在空间效率和查询时间上都比一般的算法好很多，缺点是有一定的错误识别率和删除困难。

海量数据处理之什么是bloomfilter？

请记住，您可以制作一个程序，例如查找定点单词。我只是不记得了。人们真的很蠢。

给你一个含有1亿个QQ号码的文件，如何快速的查找某个QQ号码？

Bloom filter的特点是会有误报，但不会有漏报。也就是说，对于Bloom filter验证的数据文件，它可能不包含您要查找的数据项，但是包含您要查找的数据项的数据文件将被返回。在key-value系统中，bloom会返回数据文件，过滤器返回的数据文件还需要检查内容，以知道是否有所需的数据，从而保证执行结果的正确性和完整性。

因此，键值系统不会因此出错，只需访问更多的数据文件即可。

在数据量大的键值系统中，建立统一的b树索引的成本很高，维护成本也很高，所以Bloom filter的性能最好。

布隆过滤器既然有错误率，为什么还能应用在key-value系统中？

redis bloom filter的功率为1000，bitmap的功率为1100。不同的是力量不同

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