连续信道的香农公式 急求信道容量matlab编程代码！已知一个信道的信道转移矩阵为p用Matlab编写函数求信道容量？
急求信道容量matlab编程代码！已知一个信道的信道转移矩阵为p用Matlab编写函数求信道容量？
%个人验证，绝对可用
！%Matlab实现离散信道容量迭代算法%函数：用迭代算法计算离散信道容量
%参数说明
%C:信道容量
%P:转移概率矩阵
%B:中间变量矩阵
%e:信道容限，一般为0.00001
%X:输入概率分布
%n:迭代次数
函数通道｜cap（P，e）
n=0
C=0
C｜0=0
C｜1=0][R，S]=size（P）
对于I=1:R
如果（sum（P（I，：）~=1）%，检查概率传递矩阵的行和是否为1。
错误（“概率传递矩阵输入错误
“）
return
end
对于J=1:S
如果（P（I，J）1）%，检查概率传递矩阵是否为负或大于1
error（”概率传递矩阵输入错误
“）
return
end
end
end
X=one（1，r）/r
A=zeros（1，r）
B=zeros（r，s）
while（1）
n=n1
对于i=1:r
对于j=1:s
B（i，j）=log（P（i，j）/（X*P（：，j））eps）
end
A（1，i）=exp（P（i，：）*B（i，：）”）
end
C_0=log2（X*A“）
C_1=log2（max（A））
if（abs（C_0-C_1）
香农的信道容量公式是怎么推导的？
C=blog2（1 s/N），其中C是可用链接速度，由LD rule第3章第2条的公式导出。推导如下：SNR（信噪比，单位：dB）=10lg（s/N）=10ld（spor/TS）单位：DL转换：s/N=10^（SNR/10）香农定理指出，如果信息源的信息率r小于或等于信道容量C，理论上有一种方法可以使信息源的输出以任何小的错误概率通过信道传输。该定理还指出，如果R>C是不可能传输这种信息的，或者传输这种二进制信息的错误率是1/2。
香农信道容量公式是在什么条件下推导的？
香农定理：C=blog2（1+s/N），其中C是可用链路速度，B是链路带宽，s是平均信号功率，N是平均噪声功率。信噪比（s/N）通常用分贝（DB）表示，分贝=10×log10（s/N）。Shannon定理描述了具有随机热噪声的有限带宽信道中，信道带宽的最大传输速率与信噪比之间的关系这是一个简短的回答吗？我以前做过，就是写一个公式，描述公式的工作原理
1kbps=10^3bps1mbps=10^6bps1gbps=10^9bps^表示幂是10的9次方BPS，也就是10的9次方位/s。奈奎斯特定律：C=2flog2l（BPS）信道容量每秒，信道的最大传输速率C：信道容量。F：带宽。50:符号的离散值。香农定律：C=flog2（1 s/N）
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