模糊图片秒转高清图 用opencv做中文字符的识别怎么做好？

用opencv做中文字符的识别怎么做好？

处理这张图片有很多方法

首先，得到骰子，然后根据色差提取文本

然后制作一个样本库，包括所有角度（26*30左右角度）的所有字母

得到的文本将与样本库匹配，并且角度，具体的角色会出来的

那要看你的目的是什么了。比如说现在的车这么先进好用，你还需要了解变速箱的原理吗？这取决于你的目的。如果只是普通驾驶，你不需要知道。如果你是一个机械师，你必须理解。如果你是一个汽车制造商的工程师，你必须对它非常了解。简言之，这取决于具体的需要。

OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了，那我们还有必要去学习这些算法吗？

Opencv是一个图像处理库，其中包含各种图像处理方法，如图像平滑、分割等。汉字识别必须使用模式识别技术。Opencv很难使用，而且效果不好

1。首先将图像转换成灰度图像

2。利用Hough变换找到银行卡的边缘线，或者利用轮廓提取得到银行卡的四边形

3。根据边缘线或四边形的角度，再将图像向正方向旋转

4。银行卡号区域识别5。调用OCR，设置OCR白名单0123456789，最后进行字符识别。如果银行卡号不清晰，会影响识别精度，可以提前对图像进行去噪，或者在拍摄图像时保证光线良好

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