azkaban是什么 大数据现在很火，如果想学大数据，应该去哪里培训比较好？
大数据现在很火，如果想学大数据，应该去哪里培训比较好？
现在学习大数据的人越来越多了，很多学生在报名上思之前都提出了关于大数据实践的问题，上思的咨询老师也回答了很多问题，比如大数据培训和学习是否可靠，如何选择大数据培训机构等等。今天，尚思将写一篇文章来解释大数据培训和学习。
很多想参与大数据技术工作的人都参加过大数据培训，但大数据培训真的可靠吗？现在无论是大数据培训还是其他学习，我们都称之为职业技能学习，这是以工作为导向的。但是，工作的标尺是看不见的，它无法量化标准，所以有大数据培训这种专业力量培养的好与坏的情况，这个时候我们需要擦亮眼睛。在练习之前，我们应该考虑以下问题：
1。你需要大数据培训吗
首先，如果你想自学大数据技术，你必须具备自学能力。自学能力是学习it技能的必要条件。如果自学能力不够，建议不要这样做。自律必须很强。我们必须严格要求自己。我们不应该让懒惰占便宜。我们应该有计划地学习。
2. 大数据培训能得到什么帮助
既然我们已经把钱花在了大数据培训和学习上，就一定要注意投入和产出。首先要看这些钱是否比较值钱。大数据培训机构能为我们提供什么帮助，我们能得到什么？例如，它可以为我们提供一个良好的学习环境，在学习过程中督促学习，提高学习效率，为我们提供答疑和教学，制定一套合适的学习计划。
3. 培训后是否能找到合适的工作
最重要的是参加大数据培训后是否能找到合适的工作，即培训后是否能学到满足企业需要的大数据技术知识。
在我们考虑了以上几点之后，我相信您已经对大数据是自学还是培训有了一定的了解。如果你还不明白，可以请教尚硅谷老师。
2020大数据学习路线图：
大数据专业需要学编程吗？
这是一个非常好的问题。作为大数据领域的教育家，让我来回答。首先，大数据的专业方向，无论是本科教育还是研究生教育，都需要学生有扎实的编程基础，因为无论是从事大数据分析岗位，还是大数据开发岗位，还是大数据操作维护岗位，都需要具备编程能力。
大数据专业是一门典型的交叉学科，主要学科包括数学、统计学和计算机，还包括经济学、社会学等辅助学科。因此，大数据专业学习难度大，不仅知识量大，而且学习难度相对较高。
对于大数据专业的本科生来说，学习计算机知识非常重要，包括操作系统、数据库、编程语言、算法设计和大数据平台，其中编程语言是一个重点。目前，Java、python、Scala、R等编程语言广泛应用于大数据领域。大数据分析方向可以以Python和R为主，大数据开发方向可以以Java为主。
从目前大数据领域的就业情况来看，大数据开发岗位的人才需求相对较大。很多大数据方向的研究生也会放弃算法岗位，转而从事大数据开发岗位。从事大数据开发岗位，必须具备较强的编程能力。
大数据本科生在学习编程知识时，需要注意三个方面：一是尽可能走全栈开发的学习路线，这在大数据时代还是比较重要的；二是要注意大数据平台知识的学习，而基于大数据平台的应用级开发将是大学生工作的重点内容；三是注重实践经验的积累，尤其是应用级开发行业知识的积累对就业有直接帮助。
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