python queue是线程安全的吗 python多queue有什么好处？

python多queue有什么好处？

死锁通常是因为您使用了锁。在Python中，可以直接使用queue，它有自己的锁。你不必自己锁门。所以严格地说，在Python中，不需要锁。如果使用了锁，尤其是多线程。用队列方法解决这个问题，不存在这样的问题。如果必须使用锁，就会出现死锁。例如，如果一个锁依赖于另一个锁，在某些情况下，两个锁都不能打开。尤其是多线程的时候。通常我们的方法是在过程中设置心跳变量。在主线程中检查此变量。如果线程的心跳停止很长时间，它应该是死的。死锁也包括在内。

Python语言其实很慢，为什么机器学习这种快速算法步骤通常还是用呢？

对于那些使用了多种开发语言（Java、C#、nodejs、Erlang）然后转用Python进行机器学习的人，我想谈谈我的看法。

首先，Python真的很慢吗？我的回答是真的。非常慢。for循环比CPP慢两个数量级。

那么为什么要使用Python呢？如果我们遍历超过一亿个数据，两个数量级的差异是不可接受的。但是，如果我们使用Python来执行顶层逻辑并阻塞数以亿计的数据，Python只会循环十几次，剩下的就留给CPU和GPU了。所以两个数量级无关紧要？一毫秒和100毫秒在整个系统中并不重要。

Python最大的优点是它可以非常优雅地将数据抛出到高效的C、CUDA中进行计算。Numpy、panda、numba这些优秀的开源库可以非常方便高效地处理海量数据，借助ZMQ、cell等还可以做分布式计算，gevent借助epoll系统IO优化。因此，它不需要花费太多的精力就可以优雅高效地完成海量数据处理和机器学习任务。这就是Python如此流行的原因。

好好想想。同样的性能，代码只有CPP或Java的三分之一或更少，不是很吸引人吗？

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