python与java谁更好 学python编程难吗?
学python编程难吗?
你好,我很高兴回答你的问题。
作为Python用户,让我们谈谈个人感受。在工作中,我总是尝试用Python来代替shell,以便结合实际操作加深我的印象。下面是我的学习过程,了解学习python是否困难。
最后,我们可以根据自己的兴趣选择合适的开发框架来实现一些主要的功能需求。如scratch-crawler框架、Django框架、flash框架等,通过各种框架的使用,可以提高开发效率。随着我们自己项目的积累,python编程不再困难。
一开始一切都很困难。作为一种非常流行的语言,Python非常容易使用。然而,要走得更远,我们还需要继续深入研究。困难的程度取决于你付了多少钱。
好吧,就这些。我希望我的回答能帮助你。
我是穆恩叔叔,我喜欢操作和维护。欢迎关注并与您分享操作和维护的细节。
Python是不是真的很简单?值得培训么?
语言只是一种工具。Python有很多第三方模块,所以很多人认为它很简单,因为它只是一种玩的方式。但不要偏离核心。语言只是一种工具。最后,你需要的是你的个人思维和逻辑能力,这也是硬实力
计算机专业,学C语言难不难啊?
这很难,但很基本。你必须学计算机
为什么C#排名和Python相差越来越大?
以下是我的一些个人观点。如果我错了,请纠正我:
首先,从语言本身的角度来看:
C#可以看作是一种编译语言(严格地说,是一种混合语言),Python是一种解释性语言。
C的优势?速度越来越快。由于编译只进行一次,运行时不需要编译,因此编译语言的程序执行效率很高。
同时,编译是一把双刃剑。如果修改了代码,则需要重新编译整个模块,并根据操作系统环境编译不同的可执行文件。
鱼和熊掌不能兼得。Python的优点是它具有很强的跨平台能力。代码修改不需要停止。缺点是每次运行时都要解释。
然而,随着软硬件的快速发展,解释运行时间与编译后运行时间的时差将越来越小,Python语言“优雅”、“清晰”、“简单”的优势也越来越明显。
其次,从类库生态的角度来看:
Python有大量的第三方类库。在其他一些语言中,实现一个函数可能需要几十到几百行代码,而Python可能会调用其他语言的下一个轮子,只需要几行代码甚至一行代码。然而,c#一开始是基于Windows平台的,后来可以是跨平台的、开源的。第三方类库的数量没有python那么多。
最后,从发展前景来看:
人工智能,大数据时代已经到来,数据清洗和分析是python的强项,人工智能中有很多基于python的优秀框架。如果有人说Python效率低下,如果我的硬件不符合标准,我需要效率,那么人们更愿意使用C/C而不是C#。
总之,c和Python之间的排名差距越来越大。
作为初学者,选择什么语言取决于自己的基础和行业的需要。不同的语言有不同的难度和不同的行业应用场景,所以选择要有针对性。!如果你是理工科背景,有扎实的数学基础和物理基础,那么选择C语言一定是正确的选择。虽然C语言的学习不是很难,但是与Python相比,它是很难的。
作为计算机专业的学生,他们应该听过谭浩强先生的名字,而且大多数人都读过谭浩强先生的杰作:C语言编程。据说这本书是计算机图书的销售记录保持者。
无论如何,这样一本经典的书是值得一读的。学习C语言的难点在于许多概念需要建立图感,如内存空间的应用、指针操作等。
因此,如果您想从事web开发、大数据、机器学习等领域,学习Python是一个不错的选择。目前,我一直在用Python实现机器学习算法,这比Java方便得多。
Python的特点是简单、清晰和优雅。使用过Python的朋友也应该有同样的感受:Python非常简单,Python非常慢。
如果你是非理工科专业,如果你想从事Web开发(非大数据和人工智能),如果你想快速掌握一门语言,那么Python一定是个不错的选择。使用Python来开发大数据和机器学习需要一定的数学基础,其中必须理解线性代数和概率论。
如果您对Python感兴趣,请看一下我在头版上写的系列文章。如果你有什么问题,可以和我联系。
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