tidb能替代mysql吗 tidb数据库和mysql的区别？
tidb数据库和mysql的区别？
Tidb可以随着您业务的增长而扩展。您只需添加更多的机器即可满足业务增长的需要。可以异步调整模式。Tidb方案可根据需要随时调整。添加列和索引不会影响正在进行的操作的一致性。您可以将tidb看作一个独立的分布式事务RDBMS，事务可以在多个服务器之间执行，不需要担心一致性问题。Tidb使应用程序代码简单可靠。与MySQL协议兼容，您可以像使用MySQL一样使用tidb。您可以使用tidb代替Mysql来服务您的业务。在大多数情况下，您不需要修改一行代码。使用go语言开发
在正常配置下，MySQL只能承载2000万个数据（同时读写，表中有大的文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：
1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库
4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句
5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。
以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。
当然，如果整体数据量特别大，不考虑投资成本，可以使用cluster或tidb
以MySQL为列：
1:支持高并发系统肯定会涉及事务，所以数据库引擎必须选择InnoDB。InnoDB支持事务，事务级别取决于业务。如果业务数据的一致性很高，就会启用序列化级别，这样事务就被完全隔离，但锁资源的竞争会加剧。MySQL的性能在一定程度上降低了。
2:数据库分为主数据库和从数据库。主数据库负责写入数据，集群数据库负责读取数据。注意主从数据库的数据一致性。
3:冷热数据分离，美团、饥饿部分设计采用冷热数据分离。以订单为例，出库单的主要业务场景是查询。数据查询越向前，概率越低。这是冷数据。正在交易的订单是热点数据，需要随时查询和更新。冷数据可以放入redis缓存。这将提高查询效率。
4：数据表设计，充分利用索引查询。businesssql避免返回无用的行和列，禁止使用select*query，在查询时增加限制，并尽可能返回满足要求的行。对于复杂的SQL，请考虑拆分SQL。拆分SQL有一个优点。对于重复查询SQL，将第二次查询放入MySQL缓冲区，避免重复磁盘操作，提高访问性能。
5：子数据库和子表。例如，业务数据按月份分类。在一定程度上，增加、删除、修改和检查的压力将得到缓解。
希望对您有所帮助。谢谢您。
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