mysql索引的数据结构 mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？
mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？
在正常配置下，MySQL只能承载2000万数据（同时读写，表中有大文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：
1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库
4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句
5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。
以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。
当然，如果整体数据量特别大，而且你不在乎投资成本，那就使用cluster，使用tidb
首先，MySQL是由C开发的
GitHub地址：https://github.com/mysql/mysql-server
很多大型软件基本上都是C/C开发的，当你了解C/C的时候，你基本上拥有欣赏程序世界的钥匙。
MySQL是一款完美的数据库软件。
顶层：处理连接、授权、身份验证、安全等
第二层：核心服务功能：查询分析、分析、优化、缓存和所有内置功能（日期、时间、数据、加密等）、存储过程、触发器、视图等
第三层：存储引擎，负责MySQL中数据的存储和提取。每种发动机都有自己的优点。服务器通过API与存储引擎通信。该接口屏蔽了不同引擎的差异，对上层的查询过程透明。
如果您阅读了它，您基本上可以深入了解这些业务点。然后升职肯定不是一点点。您会发现开发一个web应用程序和一个中间件非常容易。你得到了伟大的上帝工程师的发展理念和技能。
例如：mvcc、InnoDB隔离技术。
设计原理非常简单巧妙。平衡数据安全性和高并发性。
这是一个简单的学习计算机语言，算法数据结构不能给人经验。
目前，您必须能够看到它。你有毅力。别在这儿吹牛？
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