大数据是学的什么 想做数据分析是学python还是学大数据？
想做数据分析是学python还是学大数据？
大数据结构中的很多组件都是用Java语言编写的，还有一些是用Scala编写的，比如Hadoop中的HDFS、MapReduce、yarn、ZK、HBase、hive、spark等。这些东西更倾向于数据工程、数据处理和计算。Python语言，包括pandas、numpy、SciPy等数据分析扩展包，通过学习使用这些包，可以充分掌握数据分析的能力。因此，要学习数据分析，建议学习Python而不是大数据。
学大数据必须要会python吗？
大数据和python是不相关的。学习大数据不一定要懂Python。
现在学python还有用吗？
Python有什么用？想想，编程有什么用？编程是为了更好地解决一些问题，然后再去思考。学习Python也是为了解决一些问题。只要在某个领域没有编程语言可以代替Python解决这些问题，学习Python就会很有用。
接下来，Python有什么用？
入门简单，进阶难度大，学习难度基本分布在中后期。
爬行动物只是简单的开始，然后你会发现只有爬行动物什么也做不了。关键不是使用Python来抓取数据，而是使用Python来处理数据。然而，难度并不低。
其实，这个职位真的不需要太多人，或者那只是培训公司的噱头。
，学习Python是为了快速入门，一两周就快完成了。与Java等一些语言相比，这种速度非常快。
您还需要学习python，例如一些风险投资公司和财务分析师，但是您可能无法通过学习python找到这些工作。
Python是提高日常生活效率的强大工具。
Python脚本自动操作office文档，自动导入数据并定期导出数据。
爬虫找信息，找工作，都很方便，但注意不要违法。
还有数据可视化，在计算日常生活中的收入消费比和行业发展时不易使用。
会用Excel，真的需要再学Python吗？
虽然这种方法可以快速生成结果，而且效率很高，但因为它使用了设计良好的组件，所以您基本上可以遵循规则。遇到问题时，不能向下推组件并重建它们。您只能更换其他组件或更改组合方法；
并且不能使用大量数据，因为Excel的逻辑关系太弱，就像积木一样，处理万级数据有点困难，就像倒塌一样，所以Excel不能用来建造高层建筑。毕竟，世界上没有高楼是用积木建造的。
从数据分析的角度看，Excel的可视化效果较差，数据采集无法与Python相比。这不是Excel的特长，但是Excel在数理统计方面的表现还是很好的
所以当数据量比较小的时候，你想快速得到结果，而且逻辑关系简单，Excel很香
！缺点是您需要能够做任何事情。你需要能够建造墙壁，建造和绘制图纸。自然比excel难学
从效率上讲，处理简单的问题肯定比excel差，但面对复杂的问题，Python的优势可以凸显
有了这堆原材料，你不仅可以建造高楼，还可以建造飞机，船和火箭头，所以人们说，Python是一种通用语言，它可以做任何事情，除了生孩子
另一点是，Python是开源的，至少比matlab（深执迷）好得多
从数据分析的角度来看，Python绝对比excel、数据采集，数据处理和数据分析、可视化都比excel好，当然这只是为了数据分析
当数据量大、逻辑关系复杂时，Python是最佳解决方案
]PS:
当然VBA是另一点。事实上，我认为VBA的学习难度和python没有太大区别，但是它太难使用了。让我们看看个人的具体需求。我将不详细说明具体的区别
Python是一种新的编程语言，类似于C#，而bigdata是一种新的语言大型数据集，如海量图像。大数据技术是指获取、存储、分析和管理大数据的技术的总称。基于Python和tensorflow，可以对图像大数据进行处理和深度学习。
Python和大数据有什么区别，学哪个以后好就业？
虽然大数据技术体系已逐渐成熟，大数据领域岗位众多，但掌握编程语言仍是很多大数据岗位的基本要求，如大数据平台开发、大数据应用开发、大数据分析、大数据运维等，这需要从业者有坚实的编程语言基础。
目前在大数据开发领域使用的编程语言很多，其中Java和python是比较常见的编程语言。他们是否需要全部掌握，要结合自己的学习方向。
如果您选择向大数据平台开发方向发展，您应该关注Java编程语言。Java编程语言在大数据平台开发领域有着广泛的应用。比如Hadoop平台是用Java语言开发的，由于Java语言具有良好的语言生态和很强的可扩展性，因此在平台开发上有很多优势。
如果选择向大数据应用开发方向发展，应该学习Java和python，因为这两种编程语言在大数据应用开发领域有着广泛的应用。对于初学者，可以先学习java，然后再学习python。在一定程度上，掌握Java可以提高自己对岗位的适应能力，而python语言本身就相对简单。掌握Java编程之后，学习Python相对容易。目前，许多Python程序员以前都从事过java开发。
如果想在大数据分析和大数据运维领域发展，可以重点学习Python语言，因为在这两个领域，Python语言的应用比较普遍。使用Python进行数据分析，无论是统计还是机器学习，Python都有一定的优势。在大数据运维领域，python语言被广泛用于编写管理脚本。
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