用python做量化交易要学多久 想做数据分析是学python还是学大数据？
想做数据分析是学python还是学大数据？
大数据结构中的很多组件都是用Java语言编写的，还有一些是用Scala编写的，比如Hadoop中的HDFS、MapReduce、yarn、ZK、HBase、hive、spark等。这些东西更倾向于数据工程、数据处理和计算。Python语言，包括pandas、numpy、SciPy等数据分析扩展包，通过学习使用这些包，可以充分掌握数据分析的能力。因此，要学习数据分析，建议学习Python而不是大数据。
python主要用于什么开发？
Python的兴起主要是由于近年来人工智能和人工智能的兴起，导致沉睡了20年的语言逐渐进入人们的视野。既然Python如此流行，我们能用它做什么呢？下面我们来讨论一下：
Python
用于web开发
虽然Python只是一种脚本语言，但它也可以构建web项目，在Python的后台连接到数据库非常方便，可以减少代码量。此外，最近流行的web框架，如Django和flag，都是基于Python框架的。这些框架将使您能够将前端Python开发背景的效率提高一倍。给你一个建议。如果您在这两种框架中进行选择，最好使用flag，因为它更灵活，支持多样化定制。
数据科学由三部分组成：机器学习、数据分析和数据可视化。Python的兴起主要得益于数据科学。使用Python进行大数据分析和可视化非常合适。另外，SciPy、numpy和sciket学习更方便。现在用Python做爬虫也是最好的选择。尽管Java可以做到这一点，但是javaapi太麻烦了。相反，使用Python可以达到事半功倍的效果。
另外，python还可以用来编写一些脚本、开发游戏、桌面应用程序等。总之，python可以开发很多东西，将来可能会用到已知和未知的领域。对于python的未来，我们还是要期待的。
以上是我的答案，希望能对您有所帮助。谢谢您。
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