混淆矩阵 python怎么实现矩阵运算？

python怎么实现矩阵运算？

1. Numpy导入并使用data1=mat（zeros（（））ා创建3*3 zero矩阵，其中zeros函数的参数是元组类型（3,3）data2=mat（ones（（））ා创建2*4 1矩阵。默认值是浮点数据。如果需要int type，可以使用dtype=intdata3=mat（随机.rand（））#这里的随机模块使用numpy，R中的随机模块安多姆.兰德（2,2）创建一个二维数组，该数组需要转换为#matrixdata4=mat（随机.randint（10，size=（））#生成一个介于0和10之间的3*3随机整数矩阵。如果需要指定下限，可以添加额外的参数data5=mat（随机.randint（，size=（））#生成一个介于2和8之间的随机整数矩阵，data6=mat（eye（，dtype=int））#生成一个2*2的随机整数矩阵对角线矩阵A1=[]A2=mat（对角线（A1））#生成对角线为1、2和3的对角线矩阵

混淆矩阵 混淆矩阵怎么分析 pycharm专业版和社区版 区别

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