mycat是什么 mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？

mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？

在正常配置下，MySQL只能承载2000万数据（同时读写，表中有大文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：

1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库

4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句

5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。

以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。

当然，如果整体数据量特别大，而且你不在乎投资成本，那就使用cluster，使用tidb

MYCAT和MySQL的区别：

上层可以看作是下层的抽象，比如操作系统就是各种计算机的抽象硬件。我们什么时候需要抽象？如果只有一种硬件，我们需要开发一个操作系统吗？

再举一个例子，当一个项目只需要一个人来完成时，它不需要一个领导者，但是当它需要几十个人来完成时，应该有一个经理来起到沟通和协调的作用，经理是他上级对项目团队的抽象。

同样，当我们的应用程序只需要一个数据库服务器时，我们不需要MYCAT。如果需要对数据库甚至表进行分支，当应用程序需要面对多个数据库时，我们需要对数据库层进行抽象来管理这些数据库，而顶层应用程序只需要基于数据库中间件来面对数据库层的抽象或编号，这是MYCAT的核心功能。

因此可以理解为：数据库是底层存储文件的抽象，而MYCAT是数据库的抽象。

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