python量化交易实战 pdf 量化投资使用python还是matlab，哪一个更好用？

量化投资使用python还是matlab，哪一个更好用？

感谢您邀请我使用MATLAB，主要是因为MATLAB广泛应用于与学术相关的机器学习领域，而且社区很强大。

从技术上讲，任何可以由Matlab完成的任务都可以由R/python完成。使用MATLAB或R完全取决于你的应用领域。另外，您还应该考虑开发时间，因为当您开发一个复杂的交易策略时，建模阶段是最耗时的。

在我的领域，Matlab被广泛使用，积累了很多可以直接使用的代码，这是R/python无法比拟的（我用R已经有一段时间了）。这将大大缩短建模时间，特别是当我需要快速建模时，所以MATLAB是我的首选。当我执行策略时，我可以选择C或MATLAB，N根据策略的类型，我当然不会使用MATLAB来执行HFT策略。

的确，R在统计学术界得到了广泛的应用，但是MATLAB在工程和机器学习方面拥有更大的用户基础。当您选择一种开发语言时，不要仅仅从技术的角度来看待它，有时从业务的角度来看，您会做出不同的选择。对我来说，时间就是金钱。如果将节省的开发时间计算为人工成本，则会超过购买MATLAB的成本。当然，您可以选择R/python。如果你使用大量的统计数据包，那是个人喜好的问题。没什么好争论的。

如果您想知道一些可以通过MATLAB轻松完成但不能通过Python/R完成的事情，让我给您举个例子。Matlab可以直接向经纪人交易发送信号，如博客emsx、X_uTrader和交互式经纪人。这意味着我用Matlab开发的模型可以不加修改地用于中低频交易，而R在这一点上要差得多。另外，MATLAB在并行计算领域比R更具优势。另外，MATLAB还有许多第三方工具可用。更多关于官方账号5的讨论calfdatanews]期权是我的一轮交易系统，创始人对这个问题的看法如下。从三个层面。

首先，定量交易仍然是一种交易。在这种情况下，首先需要对交易系统的初始结构、交易系统的表现、中签率等因素有更好的了解，所以这个地方是交易的基础。

其次，量化交易的关键在于人。这个想法和策略是你定量交易的基础。因此，如果你想在这个地方做一个好的量化交易，你必须有一个好的策略。这是第一件事。如果你没有一个好的策略，你就不能写出一个好的定量程序。这是第二级问题。

第三个层次是通过程序实现定量交易的问题，以及测试和实战的问题。在这里，你有交易系统的想法，好的策略和想法。最后一个层次是如何用计算机实现。实现的过程包括编写代码、测试和打包包括你的实盘、包括你以后的一些修改等因素，所以分为这三个步骤。如果我们通过了这三条路径，那么我们就可以进行量化。

因此，要做好量化交易，首先要做好交易。在做好交易的基础上，再学习一些量化知识，如果有一定的资金条件，也可以请人来实现。这是定量条件。

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