爬虫python入门 如何优化Python爬虫的速度？
如何优化Python爬虫的速度？
您可以评估爬虫是Io密集型还是CPU密集型。
IO密集型：程序将大部分时间用于等待IO，如网络IO，即HTTP请求、磁盘IO，即文件读写等
CPU密集型：程序将大部分时间用于CPU计算，如文本处理、数值计算等
如果是IO密集型，然后您可以通过线程池或协程池来使用函数的这一部分来实现并发，从而提高了速度。
但是，这里的网络IO有一个前提。你的带宽不是你的爬虫的瓶颈。
如果这是CPU密集型的，那么这部分工作可以通过进程池（多进程）并行处理，从而提高速度。多处理意味着你的机器是多核的。
不过，还是有一些地方值得优化，比如一些库的选择，比如靓汤。虽然它非常方便，但是有更快的实现方法，比如selectolax，它要快得多。
如果你不能判断，先多线程，然后多进程。
如果单台机器无法解决，请使用工作队列，例如cell。多机并行，当然可以提高速度，而且是横向扩展，当然这也要让你的任务可以分布。
Python爬虫好学吗？
关于Python爬虫，有很多第三方库，比如scratch等，我们写了一系列关于爬虫的文章，可以参考学习https://m.toutiaocdn.com/i6612149341303865859/？app=newsuarticle×tamp=1599008220&useuunewustyle=1&reqid=202009020857002103422021488be6&groupid=6612149341303865859&ttfrom=copylink&utmsource=copylink&utmmedium=toutiaoios&utmcampaign=client在许多情况下，性能不是瓶颈。大约80%的应用程序不需要高性能。
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