webgl gis webgl或者说three.js的发展前景怎么样?
webgl或者说three.js的发展前景怎么样?
在webgl工作一年后,我坚信这将成为前端工程师的主要工作。
酷炫的特效,甚至VR特效。但是,webgl一直有点弱,更不用说在应用方面,即使是在前端程序员中,也没有多少人知道它。因此webgl目前面临的最大问题是缺乏实际应用。第二,支持太差了,除了一些非常新版本的现代浏览器,支持真的很差。移动端几乎没有支持。试想,现在一个前端技术与手机不兼容,这真的很难应用。我坚信Webgl会成为一个很酷很有用的东西,但是可能需要很长时间
做Windows桌面应用当然是C#。
C#是下一代的主要语言。Net框架。它与Windows系统的集成度很高。Win7、win8和win10都有自己的版本。Net框架,所以它们根本不需要任何依赖性。C#已更新至8.0版。使用VS开发桌面程序是完美的选择。WinForm和WPF都是十到二十年来非常成熟的桌面程序框架。你可以通过拖放控件开发桌面程序,速度很快。WPF具有高度的定制性。它可以设计一个漂亮的用户界面而不丢失web界面,它还具有一个支持的平淡的设计器来辅助用户界面。
目前,WinForm和WPF桌面框架已经扩展。NETCORE是一个新的平台框架,所以我认为C是桌面开发的首选。
关于以上我的观点,您也可以讨论一下您的想法。
请问目前做windows桌面应用程序,MFC、QT、C#哪个更好?
业内人士,他们说的有点直接,但他们可以参考。
Datav,做3D可视化真的很酷。从视觉上讲,它不愧是中国顶尖企业的产品。
看看这些评论,可怕的视觉伪影?恐怖在哪里?
但是,从提出的问题来看,很明显,重点是数据处理和实时显示的能力,而不是外观值,尽管外观值也非常重要。
我曾经在一个使用datav的项目上工作过。据说阿里的小产品已经很多年没有改进了。它声称支持大量数据,双11大屏幕就是用它制作的。但真正的情况可能只有接触过它的人才能知道。
阿里云非常强大,但并不意味着阿里云的所有功能都非常强大。我们需要把这个说清楚。
阿里云强大之后,会有很多东西是它的附属品。Datav就是其中之一。产品中的GIS地图和webgl引擎可以很好的测试,但是实际场景确实不好。
看看它的场景应用程序。例如,香港赤喇角机场一年的数据量比一个月内的一家银行或一家互联网公司少。
目前市场上有很多好产品,如FinePort。我怎么说这个b端产品并不重要。去看看IDC的认证和市场份额,不要听别人的描述。
阿里云DataV数据可视化工具好用吗?有什么亮点?
首先,我们不仅用C/C编写web应用程序,而且已经有很多年了。有些人听说过CGI这个词,它代表C/C。IIS支持的ISAPI和NSAPI也是编译器语言的接口标准。再举一个例子。我们都知道歌手林志轩在创业之初就是“优科李林”的一员。另一位成员,李进,写了一本书“CGI编程”,这是一个优秀的学生2000年前。
第二,C/C坏了。为什么会下降?web程序的逻辑很简单,只需接收数据、写入数据和显示数据。C/C函数太多,不好学,代码控制也不好,所以就没了。比如说ASP学习一周可以写实用程序,C/C写同样效果的程序,学习半年是不够的。从2000年到2007年,ASP在中国开始流行。任何人都可以编写系统。这是一个盛开鲜花的舞台。ASP已经被中国人玩烂了,还有很多人在项目中使用ASP。
第三,C/C在网页领域不会辉煌。新语言层出不穷。混乱之下,Python和golang虎视眈眈,Java高人一等,PHP无法保住自己的地盘,更别说其他语言了。现在,连PHP都做不到的语言,在web领域只能沦为其他语言。
我们为什么不用c 写网页?
广泛应用于智能交通、环保、政府工作、公共安全、安全家居、智能消防、工业监控、环境监控、养老、个人健康、花卉栽培、水系监控、食品溯源、敌情调查、情报收集等领域。在当前的日常生活中,智能家居是典型的物联网应用之一,其应用前景十分广阔。
你了解物联网吗?你的周围有哪些物联网应用?
数据可视化并不是一项新技术,但是随着互联网的发展,数据可视化也在不断发展,特别是随着大数据的快速发展,基于大数据的可视化分析越来越受到重视。通过建立数据仓库实现多源数据的集成,并基于数据挖掘、机器学习等相关技术,可以实现数据挖掘的潜在价值,为企业经营决策、战略分析提供数据支持,因此未来的数据可视化仍有很大的发展前景,特别是基于大数据、物联网等技术,以数据采集和处理为核心的交互式数据可视化必将受到各行各业的欢迎。
数据报表是企业运营中数据管理的重要手段。目前,许多企业通过Excel建立数据报表。然而,随着数据分析、数据可视化、商务Bi等手段的发展,报表开发逐渐转向平台化,通过平台配置可以快速生成数据报表,实现线上线下的实时交互。同时,通过建立企业数据仓库,将数据可视化分析与数据报表相结合,使数据报表更加灵活多样,更加贴近企业业务。
数据可视化和数据报告不是新技术,但随着互联网的发展,它们正在迅速发展。它们通过整合大数据、物联网等手段不断升级,在企业运营、管理、决策、分析等方面提供更加全面的支持。因此,它们的发展前景比较广阔。
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