spark批量写入mysql 大数据现在很火，如果想学大数据，应该去哪里培训比较好？
大数据现在很火，如果想学大数据，应该去哪里培训比较好？
现在学习大数据的人越来越多了，很多学生在报名上思之前都提出了关于大数据实践的问题，上思的咨询老师也回答了很多问题，比如大数据培训和学习是否可靠，如何选择大数据培训机构等等。今天，尚思将写一篇文章来解释大数据培训和学习。
很多想参与大数据技术工作的人都参加过大数据培训，但大数据培训真的可靠吗？现在无论是大数据培训还是其他学习，我们都称之为职业技能学习，这是以工作为导向的。但是，工作的标尺是看不见的，它无法量化标准，所以有大数据培训这种专业力量培养的好与坏的情况，这个时候我们需要擦亮眼睛。在练习之前，我们应该考虑以下问题：
1。你需要大数据培训吗
首先，如果你想自学大数据技术，你必须具备自学能力。自学能力是学习it技能的必要条件。如果自学能力不够，建议不要这样做。自律必须很强。我们必须严格要求自己。我们不应该让懒惰占便宜。我们应该有计划地学习。
2. 大数据培训能得到什么帮助
既然我们已经把钱花在了大数据培训和学习上，就一定要注意投入和产出。首先要看这些钱是否比较值钱。大数据培训机构能为我们提供什么帮助，我们能得到什么？例如，它可以为我们提供一个良好的学习环境，在学习过程中督促学习，提高学习效率，为我们提供答疑和教学，制定一套合适的学习计划。
3. 培训后是否能找到合适的工作
最重要的是参加大数据培训后是否能找到合适的工作，即培训后是否能学到满足企业需要的大数据技术知识。
在我们考虑了以上几点之后，我相信您已经对大数据是自学还是培训有了一定的了解。如果你还不明白，可以请教尚硅谷老师。
2020大数据学习路线图：
mysql作为数据源可否直接用spark处理？
谢燕，spark通过JDBC从RDB查询数据源。不过，Spark对JDBC的支持也是一个渐进的演进过程，关键是1.3版的引入，也就是数据帧。在1.3之前，spark使用JDBCRDD处理对JDBC的查询。它实现了标准的RDD接口，如分区和计算。但对很多用户来说太复杂了。从1.3开始，您可以直接用DF接口做同样的事情。例如，下面的代码可以完成一个RDB表的查询
如您所见，无论数据源（hive、parquet，甚至NoSQL）的数据来自何处，在引入数据帧后，其代码都非常相似，结果就是数据帧，您可以尽可能地将它们混合在一起。至于dataframe如何支持多个数据源以及如何优化它们，我将再次讨论源代码。
大数据处理为何选择spark？
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