spss多元回归分析案例 多元线性回归分析的优缺点？

多元线性回归分析的优缺点？

1. 在回归分析中，如果存在两个或两个以上的自变量，则称为多元回归。事实上，一种现象往往与多种因素有关。用多个自变量的最优组合来预测或估计因变量比只用一个自变量更为有效和实用。因此，多元线性回归比单一线性回归更实用。

2. 在多元线性回归分析中，它是最基本、最简单的一种。

3. 采用回归模型，只要模型和数据相同，只能用标准的统计方法计算结果。

有时在回归分析中，选择哪一个因素、使用哪一个表达式只是一种猜测，这影响了用电因素的多样性和某些因素的不可测性，使得回归分析在某些情况下受到限制。

还可以用SPSS软件进行分析，使图形直观方便。

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