中心极限定理公式 标准正态分布函数的c语言代码，谢啦？
标准正态分布函数的c语言代码，谢啦？
Double Gaussian（Double U）//使用boxMuller算法生成高斯分布的随机数{t Double R，t，Z，x，t Double S1，S2，t S1=（1.0 rand（））/（rand（）） MAX 1.0） S2=（1.0 rand（））/（randumax 1.0），t R=sqrt（-2*log（S2）/log（E）），t t t=2*pi*S1，t Z=R*cos（t），t x=U，Z*n，t return x}，u是平均值，n是方差
正态分布被称为正态分布，因为它的形状似乎合理。在现实生活中，当遇到大量连续的数据如测量值时，一般情况下都会出现这种形式。正态分布概率密度函数的计算公式如下：
式中，μ=均值，σ=标准差，π=3.14159，e=2.71828。如果随机变量x符合上述概率密度函数的分布，则称x为正态分布，参数为μ，σ2，表示为x~n（μ，σ2）。
正态分布的概率密度公式？
正态分布公式
正态分布函数的密度曲线可以表示为：X服从正态分布，表示为X~n（m，S2），其中μ为均值，s为标准差，X∈（-∞，∞）。标准正态分布，另一正态分布μ为0，s为1。
如果随机变量x服从高斯分布，数学期望值为μ，方差为，则表示为n（μ，）。其概率密度函数为正态分布，其位置由期望值μ决定，振幅由标准差σ决定。由于其钟形曲线，常被称为钟形曲线。正态分布有两个参数：均值（μ）和标准差（σ）。
μ是位置参数。当σ固定时，μ越大，曲线沿水平轴向右移动；反之，μ越小，曲线沿水平轴向左移动。当μ固定时，σ越大，曲线越平坦；σ越小，曲线越尖锐。它通常用来表示标准正态分布。
中心极限定理公式 r语言中dnorm函数 生成标准正态分布的随机数
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