odbc数据源配置access mysql怎样配置ODBC数据源？

mysql怎样配置ODBC数据源？

下面以mySql数据库为例，简单介绍一下ODBC数据源的配置方法。

1、在网上下载一个是MYSQL数据库的ODBC驱动程序：mysql-connector-odbc-5.1.7-win32.msi以默认选项安装该文件。

2、打开“控制面板”——“管理工具”——“数据源（ODBC）”

3、打开数据源（ODBC），在用户DSN选项卡中点击“添加”按钮，弹出“创建新数据源”窗口。

4、选中“MYSQL ODBC 3.51 Driver”，点击“完成”按钮。

5、弹出新窗口，在login选项卡中填写数据源信息。

Data Source Name 数据原名称；

Discription 描述（选填）；

Server 数据源计算机的IP；

User 数据库用户名；

Password 数据库密码；

DataBase 数据源所要连接的数据库；

6、配置完后，点击“test”按钮，如果提示连接成功，即配置成功。

7、点击“OK”返回用户DSN选项卡，增加一条记录，名为你所配置的数据源名称。

8.打开sql

server企业管理器，新建一数据库自己命名，我取名为MySql。选择该数据库，单击右键选择所有任务导入数据。

9.选择SQL Server Import and Export Wizard，数据源选择.Net FrameworkData

Provider for Odbc，，drives填写为：MySQL ODBC 5.1

Driver，DSN填写为：MysqlDNS.

mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？

mysql在常规配置下，一般只能承受2000万的数据量(同时读写，且表中有大文本字段，单台服务器)。现在超过1亿，并不断增加的情况下，建议如下处理：

1 分表。可以按时间，或按一定的规则拆分，做到查询某一条数据库，尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法

2 读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。如果其中记录不断有update，最好将写的数据放在 redis中，定期同步

3 表的大文本字段分离出来，成为独立的新表。大文本字段，可以使用NOSQL数据库

4 优化架构，或优化SQL查询，避免联表查询，尽量不要用count(*)， in，递归等消耗性能的语句

5 用内存缓存，或在前端读的时候，增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。

上面是低成本的管理方法，基本几台服务器即可搞定，但是管理起来麻烦一些。

当然，如果整体数据量特别大的话，也不在乎投入费用的话，用集群吧，用TIDB吧

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