数据库关系规范化 理解什么是数据库规范化？

理解什么是数据库规范化？

规范化是有效组织数据库数据的过程。规范化过程的两个主要目的是：消除冗余数据（例如将相同的数据存储在多个表中）和确保数据依赖关系处于有效状态（相关数据仅存储在一个表中）。这两个目标的实现是非常有意义的，因为它可以减少数据库和表的空间消耗，保证数据存储的一致性和逻辑性。

国际数据库行业制定了一系列建设数据库必须遵循的特殊规则，以确保数据库的标准化。在关系数据库中，这个规则是一个范例。在数据库世界中，不同层次的范式是用数字来定义的，从低到高可分为五种类型：第一范式（简称1NF）、第二范式（简称2NF）、第三范式（简称3NF）、第四范式（简称4NF）和第五范式（简称5NF）。第一种范式需要满足最低的需求，第二种范式在第一种范式的基础上增加了更多的需求，依此类推。在实际应用中，最常见的是第一范式、第二范式和第三范式。关系模式的分解准则

2。通过对关系模式的分解，实现了关系模式的规范化过程。

较低级别的关系模式分解为多个较高级别的关系模式。这种分解不是唯一的。

3. 归一化的方法是模式分解。模式分解的原理等价于原始模式。模式分解的标准如下：[4。模式分解具有无损连通性

5。模式分解可以保持功能依赖性

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