算法的时间复杂度是指 算法复杂度是什么概念？

算法复杂度是什么概念？

看一下数据结构并简单解释一下：算法复杂度包括时间复杂度和空间复杂度。时间复杂度是执行算法所需的时间（执行赋值、比较、判断等操作的次数），空间复杂度是执行算法所需的存储空间量。两者越低越好，但往往无法兼顾，需要在复杂的时空中找到平衡点。

算法的复杂度与问题的规模有关吗？

算法复杂度是随着输入规模的增加，算法需要增加多少时间或空间的程度。问题的规模是算法复杂度的参数。

死循环算法的时间复杂度？

死循环算法是指始终执行算法。有两种情况。一种是算法编写错误，因此讨论算法的时间复杂度没有意义；另一种是备用算法。这种算法通常排除while（1）的循环，并讨论了时间复杂度

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