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爬虫python Python语言为什么近几年越来越火?

浏览量:1629 时间:2021-03-15 02:37:09 作者:admin

Python语言为什么近几年越来越火?

近年来,Python的发展主要是由机器学习的发展推动的。Python是一种非常先进和简洁的编程语言。它可以直接面向数据结构和数学计算编程。而与机器学习相关的第三方库尤为完备。这个社区非常成熟。

另一个原因是Python非常简单易用,适合系统维护。它比贝壳更有表现力。

Python能否进行大规模数值计算?

当您问这个问题时,您可能主要怀疑Python的性能。事实上,Python的许多更好的模块都是用C语言编写的,例如,numpy是一个常用的Python数值计算库,它是用C语言实现的,而且计算机的配置也不像十年前那么低。今年,python掀起了一股依靠人工智能的浪潮。作为人工智能产品开发中最流行的编程语言,人工智能相关产品的开发自然离不开大数据的支持,因此Python能否进行大规模的数值计算,毋庸置疑。

学Python一定要会算法吗?

开始时,您不必很好地学习算法。但是随着技术的发展,仍然需要算法,否则只能做一些工作。

1. 学好软件开发离不开计算机理论基础,比如数据结构、操作系统、网络技术、算法研究等,如果你喜欢这项技术,那就不是问题。先开始,你可以弥补。

2. 算法是软件开发的灵魂。好的算法写不出好的程序。

3. 如何学习算法,首先选择经典算法教材。基本的可以从数据结构中学习,其中包含一些基本的算法,然后再学习特殊的算法(实际上,在数据结构领域学习算法一般就足够了)。网上还有很多论坛、算法网站,为了吸引眼球,它们一般都很通俗易懂。大多数算法都是C语言,但是语言在算法层次上是相互联系的,因此理解算法模型是最重要的。

4. 万事开头难。只要你开始,剩下的就是慢慢操作这项技术。该算法在实际应用中是最快、最强的。

我希望我能帮助你

谢谢你的邀请。密码是不记得的。你可以多练习。建议通过做小项目来学习。你可以注意我的标题“尤凡提”。课堂上录了很多相关的视频,包括Python/机器学习入门/深度学习入门/pyspark大数据开发/人脸识别项目等,项目实战开始根据我的视频一步步做项目。慢慢地,你会感觉到,你不会再问这样的问题了。如果硬件条件好,可以选择人工智能作为未来的发展方向。人工智能的发展一般是从python开始的,但是对数学和统计学,特别是概率论和统计学有一定的要求。

人工智能学习的总体路线图:1。数据科学中的统计学基础

你可能没有太多的时间去系统地学习。掌握数据分析和挖掘所需的统计基础,以后慢慢补课。当然,你的专业是统计学,所以没什么大问题。

2. Python核心编程

这本市面上的Python书和视频几乎一样。我建议你看我的视频,快速开始一个小项目。

3. Python

数据分析/数据挖掘

掌握numpy、pandas、Matplotlib等与数据分析相关的库,如果数据分析是发展方向,则关注pandas/Matplotlib,而关注numpy则是AI方向。

4. 机器学习

重点掌握sklearn机器学习库,熟悉各种机器学习算法的优缺点和应用场合。

5. 深入学习

关注CNN/RNN和常见变体,tensorflow2/keras/pytorch框架。

6. 计算机视觉/自然语言处理/语音技术

计算机视觉相对成熟,而NLP是近年来学术界爆发的主要方向。

希望对您有所帮助!

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