如何比较roc曲线面积差异 不同样本的ROC曲线下面积比较？
不同样本的ROC曲线下面积比较？
1. 一种方法对应一条ROC曲线。两种方法的ROC曲线不同，其面积代表了方法的性能。
2. 对于您要解决的问题，每一类被试Xi可以得到一条ROC曲线，ROC曲线下的面积Si可以表示分类器对这一类被试的分类性能。比较Si，可以得到分类器对不同类别被试的分类效果。
3. 另外，如果有n类不同的被试，考虑所有ROC曲线下面积Si的均值和方差，可以得到该方法的普适性和普适性。
roc曲线面积越小表示什么？
ROC曲线-spssau ROC曲线下的区域称为AUC，表示预测精度。AUC值越高，预测精度越高。AUC值越高，预测精度越低。如果AUC小于0.5，说明预测性诊断比随机猜测更差。这种情况不应该发生在实际情况中。可能是状态变量标准集错了。建议检查设置。
SPSS做ROC曲线，是否无法直接给出两个曲线下面积是否有差异，并且诊断标准只有一种吗？
诊断标准只能有一个，即statevariable框中只能选择一个参数，因此多个诊断标准得到的ROC曲线不能同时出现在同一个图中，因为金标准不同，所以无法比较ROC曲线下的面积，即，诊断价值
2。在testvariable框中可以选择多个变量来比较多个检测实验的诊断价值图中有很多ROC曲线，但是SPSS没有假设检验就不能比较多条曲线下的面积，但是我们可以通过z检验公式计算出z=| auc1-auc2 |/sqrt（SE1^2，Se^2），然后按正态分布计算p值（查表或使用软件）。SAS软件可以比较，SAS程序如下：dataz=ABS（az1-az2）/sqrt（SE1**2 se2**-2*r*SE1*se2）运行也可以通过Excel公式设置来完成计算
如何比较roc曲线面积差异 两样本ROC曲线下的面积比较 roc曲线下面积的p值
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
