python计算bmi的代码 你用python写过哪些好玩的微信小程序?
你用python写过哪些好玩的微信小程序?
首先要明确一点,python是后台语言,不能直接用python来写微信小程序的。
微信小程序是用javascript和css来写的。
python只是用来给小程序提供后台数据用的。同样可以为小程序提供后台数据的有java和php。
python一般用来做什么?
谢谢邀请:python作为现在一门非常火的语言,它的运用场景非常的广泛,其实很多开发语言都可以用在不同的领域做开发.python并不为特定目的而产生。不过它就是一个通用的脚本语言,也被称做胶水语言,胶水是指,python借助C语言接口,几乎可以驱动所有已知的软件,模块。 只要我们用到的,通常你都能找到一个开源的库。安装后就可以驱动它。无论是数据库,网络,互联网,图形,游戏,科学计算,GUI,OA,自动控制,甚至宇航员都在用。
我们现在就只说python,python可以用来做:
1.系统编程2.图形处理3.数学处理4.文本处理5.数据库编程6.网络编程7.Web编程8.多媒体应用9.pymo引擎10.黑客编程11.用Python写简单爬虫12:人工智能.
看到这么多运用场景是不是觉得非常厉害..但是python通常不作为工程语言出现。就是正规的软件生产不使用它。主要用java, c#, xml, c。至于为什么,这是软件工程的需要。python不具有完整的语法检查。
但这也不影响python现在的地位,很多人加入python大军,因为入门快,简单,学习成本相对低,他有很丰富的支持库可以被直接调用以高效地完成不同需求的工作.
要知道,google最早的搜索引擎就是python写的.
希望我的回答能帮助到你.我是bang-bang ,特长软件开发.
作为一名研究生,除了可以用python写各种算法之外,还应该如何提高自己的python水平?
如题,作为一个研究生,你用Python写算法,我觉得你应该是想往大数据,人工智能方面发展。
Python这些年随着大数据人工智能的大爆发也变得流行起来,你想再提升自己Python的水平,我觉得你可以从以下着手!
分布式计算框架spark
Apache Spark是一个计算速度快,易用,支持复杂分析的大数据处理框架,大有取代mapreduce之势。
Python虽说在机器学习和人工智能方面有极好的应用,但是Python有一个大缺陷,不支持分布式计算,但是不要紧,spark提供了极好的Python接口Pyspark,借助他,Python在分布式计算、流计算方面有了极大提高。
另外,spark的核心RDD弹性分布式数据集和Python中pandas中的DataFrame十分相似,可以十分方便的相互转化。所以说spark让Python有了分布式处理大数据集的能力。
web后端
Python有十分多的强大的web后端框架,如Django,flask等,学习这这可以巩固Python的基础,又会使用到Python的高级用法,如装饰器,类及魔法方法,数据库等。
学习spark和web后端的优势
你不可能一直在单机上使用模型,你可能会在大数据框架和网站来部署模型,这需要你了解后端和分布式计算,学习这两方面,既能提升Python水平,也能让你在日后的大数据和人工智能领域如虎添翼。
Python能否进行大规模数值计算?
感觉在问这个问题的时候,你可能主要是怀疑Python的性能吧?其实Python很多比较好时的模块都是用c写的,像numpy是一个常用的Python数值计算的库,他就是用c实现的。而且,现在电脑的配置也不像十几年前那么低了。今年Python依靠人工智能而掀起了一股浪潮,作为人工智能产品开发中最受欢迎的编程语言,而人工智能相关产品的开发,自然也离不开大数据的支撑,所以不用去怀疑Python能不能进行大规模的数值计算。
为什么Python效率这么低,还这么火?
在很多时候,性能不是瓶颈。大约80%的应用,对性能要求不高。
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