python公里转海里代码 操控excel,选择Python还是vba？
操控excel,选择Python还是vba？
对于大量数据，建议使用Python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割，计算机配置不高时，会出现更多的卡。经过数据处理后，如果内存没有释放，电脑也会多用一卡通。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算，运算效率较低。现在微软已经停止了VBA的更新，建议大家学习python更方便。如果只操作excel，两种学习难度相差不大，但是Python会有更好的发展空间
还有一种更方便的方法，那就是使用power Bi的三个组件进行数据处理，使用power query进行数据处理，使用PowerPivot进行分析查看的优势数据可视化是指学习周期短，数据可以自动刷新，启动时间相对较快。使用这种方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。当然，为了能持续很长一段时间，建议大家学习python，但是开始的时间会比较长
数字非常大，10W和20W 30W等等
大家好，很高兴回答大家的问题。
作为Python用户，让我们谈谈个人感受。在工作中，我总是尝试用Python来代替shell，以便结合实际操作加深我的印象。下面是我的学习过程，了解学习python是否困难。
最后，我们可以根据自己的兴趣选择合适的开发框架来实现一些主要的功能需求。如scratch-crawler框架、Django框架、flash框架等，通过各种框架的使用，可以提高开发效率。随着我们自己项目的积累，python编程不再困难。
一开始一切都很困难。作为一种非常流行的语言，Python非常容易使用。然而，要走得更远，我们还需要继续深入研究。困难的程度取决于你付了多少钱。
好吧，就这些。我希望我的回答能帮助你。
我是穆恩叔叔，我喜欢操作和维护。欢迎关注并与您分享操作和维护的细节。
python几行代码？
让我们先看两张图片：
2015年5月编程语言排名
2020年4月编程语言排名https://www.tiobe.com/tiobe-index
以上数字是本网站的统计数据。可以看到，Java是近年来最好的，python发展很快，但与Java相比还有一定的差距。
不得不说，爪哇第一的位置比较稳定，老大哥的位置没有动摇。Java如此流行的原因之一是市场需求。现在市场上的大多数移动应用程序都是由Java开发的。支付宝、支付宝、淘宝、京东等都在用Java做后台。如此众多的互联网公司如此青睐Java，这将推动Java生态变得越来越好。毕竟，有大公司支持它。生态越好，与Java相关的学习材料就越多，学习Java的人就越多。最重要的是Java的薪水也很不错。这是如此循环，你不能没有火。
说了这么多，Java这么流行，它能算是一门好语言吗？事实上，不同领域的不同语言有各自的优势。我不在乎。关键是你喜欢它，它能帮你解决问题，给你带来好处。只要能满足你的需要，解决你的问题，你就可以说谁是好人。
最后，我想说的是，语言只是一种工具，最重要的是一个人的思维
！如果我的回答对你有帮助，请记得表扬我。谢谢您
学python编程难吗？
以下是我的一些个人观点。如果我错了，请纠正我：
首先，从语言本身的角度来看：
C#可以看作是一种编译语言（严格地说，是一种混合语言），Python是一种解释性语言。
C的优势？速度越来越快。由于编译只进行一次，运行时不需要编译，因此编译语言的程序执行效率很高。
同时，编译是一把双刃剑。如果修改了代码，则需要重新编译整个模块，并根据操作系统环境编译不同的可执行文件。
鱼和熊掌不能兼得。Python的优点是它具有很强的跨平台能力。代码修改不需要停止。缺点是每次运行时都要解释。
然而，随着软硬件的快速发展，解释运行时间与编译后运行时间的时差将越来越小，Python语言“优雅”、“清晰”、“简单”的优势也越来越明显。
其次，从类库生态的角度来看：
Python有大量的第三方类库。在其他一些语言中，实现一个函数可能需要几十到几百行代码，而Python可能会调用其他语言的下一个轮子，只需要几行代码甚至一行代码。然而，c#一开始是基于Windows平台的，后来可以是跨平台的、开源的。第三方类库的数量没有python那么多。
最后，从发展前景来看：
人工智能，大数据时代已经到来，数据清洗和分析是python的强项，人工智能中有很多基于python的优秀框架。如果有人说Python效率低下，如果我的硬件不符合标准，我需要效率，那么人们更愿意使用C/C而不是C#。
总之，c和Python之间的排名差距越来越大。
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