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100道python编程题 请问有没有那种在线的Python练习题库?

浏览量:1666 时间:2021-03-15 02:05:49 作者:admin

请问有没有那种在线的Python练习题库?

推荐一个在线编程网站,hackerrank,看名字就知道很不错,黑客排名。实际上,对于初学者来说,有很多编程练习。

网站功能还有成绩查询、排名、比赛等。

我作为web应用程序架构师工作了很多年。请关注我,了解更多。

用Python刷面试算法题(如leetcode)是怎样的体验?

当然,Python是最好的语言,我建议刷算法问题,而不是其中之一。

首先,Python的语法非常简单,您不必妨碍语言细节。假设您使用C语言,那么内存和指针又会滥用您的权限。你能拿出多少精力来研究这个算法?刷算法时,语言只是一个载体,一个工具,永远不能被语言束缚。Python在这一点上具有绝对优势。

第二,虽然Python很简单,但是它有各种各样的语言特性。虽然Python很简单,但是它有丰富的特性,比如面向对象和函数式编程。它简单易用,代码看起来非常简洁。其他语言要么太基础(C/C等),缺乏高级特性,要么非常花哨(例如JavaScript、面向对象、prototype-chain等对象),需要异步来实现并行化。与python不同,它有足够的特性,而且非常简洁。

第三,Python是一种动态语言。它不需要编译。它直接在写入之后运行,这增加了方便性。对于C/C/Java这样的语言,在编写之后,我们需要编译或者依赖虚拟机来执行。事实上,如果我们迈出这一步,会有更多的障碍。当我们刷算法问题时,我们想要的是身临其境的体验。不要被这些阻碍。

Python具有上述三种功能,绝对是首选。此外,还有另一个好处。Python是人工智能领域的官方语言。在学习了Python和刷算法之后,您将进入另一个热门领域。

作为一名研究生,除了可以用python写各种算法之外,还应该如何提高自己的python水平?

作为一名研究生,你用Python编写算法。我认为你想发展大数据和人工智能。

近年来,随着大数据和人工智能的爆炸式发展,Python变得越来越流行。如果你想提高你的Python水平,我想你可以从以下几点开始

!Apache spark是一个大数据处理框架,计算速度快,使用方便,支持复杂分析,有可能取代MapReduce。

尽管Python在机器学习和人工智能方面有很好的应用,但Python有一个很大的缺陷。它不支持分布式计算,但这并不重要。Spark提供了一个优秀的Python接口pyspark。有了它,python在分布式计算和流计算方面有了很大的改进。

另外,spark的核心RDD弹性分布式数据集与Python中panda的数据帧非常相似,可以很容易地相互转换。因此spark赋予Python以分布式方式处理大型数据集的能力。

Python有许多强大的web后端框架,如Django、flash等。学习这一点可以巩固Python的基础,并使用Python的高级用法,如装饰器、类、魔术方法、数据库等。

您不能总是在一台机器上使用该型号。您可以在大数据框架和网站中部署模型。这要求您了解后端和分布式计算。学习这两个方面,不仅可以提高python的水平,也可以让你在未来的大数据和人工智能领域发力。

Python工程师如何找好工作?

这是一个工具,关键是要有技能,当然工具会有基本的技能,剩下的要看水平

如何面试Python后端工程师?

因为我不知道这个主题在哪一个层次,我刚刚从python实习生那里得到了一些工作机会,因为我最近正在面试python开发。

我自学了Python。我在今年四月初完成了复试。然后我在6月27日乘坐了从山东到上海的高铁。然后我发了简历。我每天要采访两家公司。现在我在上海已经一个多星期了,采访了十多家公司。虽然公司规模不大,但有很多要求。

如果您感兴趣,可以看看。我想这可能对你有帮助,因为我最后选择的职位是Python后端开发,然后主要做云计算。这是很多公司都在寻找的东西,它们之间有很大的区别。所以,在轻松找到工作之前,最好先充实自己的能力。我稍后会在官方帐户中解释。

为什么有些算法岗位,需要用C 而不是python?

C/C是一种相对低级的语言,它可以非常精细地控制CPU/内存和其他计算机资源,尤其是硬件。在算法运算最精细的时候使用它们是很自然的。

但它们的优点也是缺点。精细的操作自然需要精细的编程,精细的编程自然需要复杂的语言设置,比如什么是指针,什么是指针函数,什么是函数指针当你理解了这些概念,你可能就没有编写代码的冲动了。更重要的是,如果你想编写高性能的代码,你必须精通这些概念

Python的一个非常重要的特性就是所谓的“粘合语言”,也就是说它可以将用不同语言编写的代码模块组合起来,然后通过Python调用它们。实际上,大多数算法库都是用C/C语言编写的,然后提供Python接口供用户使用。毕竟,大多数人只需要知道如何调用封装的算法。但是如果你想实现你自己的算法,你必须知道C/C

例如,Python就像一个电视遥控器,C/C就像遥控器中的电路板。通常,如果你想换台,只需按一下按钮。但有一天你只需要一个将屏幕旋转90度的功能,遥控器没有这个功能,但可以通过卸下遥控板,插入几个组件来实现。你是做什么的?

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