普通人学python有意义吗 操控excel,选择Python还是vba？
操控excel,选择Python还是vba？
对于大量数据，建议使用Python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割，计算机配置不高时，会出现更多的卡。经过数据处理后，如果内存没有释放，电脑也会多用一卡通。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算，运算效率较低。现在微软已经停止了VBA的更新，建议大家学习python更方便。如果只操作excel，两种学习难度相差不大，但是Python会有更好的发展空间
还有一种更方便的方法，那就是使用power Bi的三个组件进行数据处理，使用power query进行数据处理，使用PowerPivot进行分析查看的优势数据可视化是指学习周期短，数据可以自动刷新，启动时间相对较快。使用这种方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。当然，为了长时间的持续，建议学习python，但是开始的时间会比较长
虽然这种方法可能会产生很快的结果，效率也很高，但是由于所有的组件都是设计好的，所以基本上可以遵循规则，当您遇到问题时，您不能下推和重建组件，只能替换其他组件或更改组合方法；
并且您不能使用大量数据，因为Excel的逻辑关系太弱，就像构建块会崩溃一样，因此，处理10000个级别的数据有点困难；因此excel不能用于建造高层建筑。毕竟，世界上没有用积木建造的高楼。
从数据分析的角度看，Excel的可视化效果较差，数据采集无法与Python相比。这不是Excel的特长，但是Excel在数理统计方面的表现还是很好的
所以当数据量比较小的时候，你想快速得到结果，而且逻辑关系简单，Excel很香
！缺点是您需要能够做任何事情。你需要能够建造墙壁，建造和绘制图纸。自然比excel难学
从效率上讲，处理简单的问题肯定比excel差，但面对复杂的问题，Python的优势可以凸显
有了这堆原材料，你不仅可以建造高楼，还可以建造飞机，船和火箭头，所以人们说，Python是一种通用语言，它可以做任何事情，除了生孩子
另一点是，Python是开源的，至少比matlab（深执迷）好得多
从数据分析的角度来看，Python绝对比excel、数据采集，数据处理和数据分析、可视化都比excel好，当然这只是为了数据分析
当数据量大、逻辑关系复杂时，Python是最佳的解决方案
]PS:
当然VBA说的不是。其实我觉得VBA和Python的学习难度并没有太大区别，但是使用起来太难了。让我们看看个人的具体需求。我在这里不详细说明具体的区别
两者有本质的区别。Excel代表一个表格，主要用于参考，用来做一些办公的事情。虽然Python也可以做办公室的事情，但它更倾向于一种语言，一种软件编程的东西。
会用Excel，真的需要再学Python吗？
我两个都用过。让我们分享我的经验和观点。
Python:
目前最流行的语言之一，有很多数据。它对于数据处理、财务数据分析、批量处理、对接办公组件等都非常高效。但它有一定的水平，需要先学习Python的基本语法，然后再学习相应的模块。可能有更多的技术比VBA学习，但从长远来看，它是好的。
VBA:
这是一种过时的技术。如果微软office不给它一些应用空间，恐怕公众不会记得它是谁。然而，VBA在office等微软应用程序的开发中起着重要的作用。它与office开发无缝结合。使用它来开发办公应用程序很容易。公文也很详细，学习门槛低。
结论：
短期办公室使用哪种技术无关紧要，如果长期使用，建议学习python。
excel和python什么区别？
首先，我钦佩学科的勇气，永不停歇的学习永远是最好的状态。
看看您的需求，学习如何处理Excel和游戏辅助工具。首先，Python在编程语言中相对容易。它能学得快一点，而且它有一个专门的处理excel的库。它相对容易读、写和插入。通常情况下，我可以在2个月内使用它（我不熟悉它，或者我没有一个大问题，根据它写）
第二：游戏辅助。首先，Python的帮助通常是模拟的。Python有很多工具来控制手机或者PC，至于高端的辅助或者（内存型，单手机自动型），可能太难了。如果你只做模拟控制类型，估计需要2到3个月的时间，但你必须处理游戏。中间业务可能比你想象的要复杂！最后，让我们谈谈真实的事情。第一，如果游戏辅助资源不够丰富，尽量不要现在就开始。大中型游戏工作室的技术和人力与你想象的相去甚远。你可以用脚本控制12年的模拟。现在，用户行为、IP、机器代码和其他超出你想象的技术会让你失去一切。其他人在玩人工智能的游戏，而你还在玩泥巴。游戏公司会帮你轻松结束游戏，你还想赚钱。。。小游戏也许能做到，但不如你做别的。
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