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python中精度问题怎么办 单精度和双精度是什么意思?

浏览量:2923 时间:2021-03-14 22:59:18 作者:admin

单精度和双精度是什么意思?

与C相比,这是Python的高级功能。在使用变量之前,您不需要定义变量的类型。这让初学者觉得很方便,但对于“老码农”来说,有一个很大的漏洞,只有在实际项目中使用的人才才有深刻的体会。

以前我在学习C的时候,也觉得先定义一个变量,然后再定义一个类型是非常麻烦的,因为我经常用一个变量,我就可以保证我不会犯什么类型的错误。我觉得首先定义它的类型不仅仅是一件事。

直到我做了几个项目,我才意识到在使用变量之前定义变量类型是多么必要。

最常见的例子是在实际项目中,为了便于以后的维护,变量名应该有一个易于理解的名称,比如teacher,中文意思是teacher,所以我会用这个词作为变量来定义teacher。

但是如果您在以下引用中编写techer,则不会在Python中报告错误。Python将它定义为一个新变量,这将导致如果程序不运行到这一行,您永远不会知道它是错误的。或者运行到这一行,程序可以正常运行,但始终得不到正确的结果。

这将使您花费大量时间来检查,这比在使用变量之前定义变量是int还是STR要花更多的时间

!在C中,尚未定义此变量。编译程序时,将报告错误。这样可以省去很多不必要的麻烦。

有时如果你不小心,你就不会犯错误。毕竟,在项目开发中,您需要与其他人合作来编写代码。你不能保证别人不会犯错。

虽然Python的语法比C的简单,但简单并不总是好的。对于程序来说,规则比简单更有效。

python双精度浮点数用什么表示?

Python只有一种本机浮点数类型,称为float,大小为24字节(我不确定Python 3.6的其他版本),即双精度(您键入很长的十进制数,它将为您提供15-16个有效数字,这是双精度浮点数的一个典型特征),不管你有多短

Python和其他语言换句话说,每个变量都是一个对象,而且对象中有各种各样的杂属性方法,所以内存消耗比其他语言要大得多

如果你想拥有更小的内存消耗并且需要单精度,建议使用numpy和其他第三方库,它们可以控制变量类型的大小。

将整型数据赋值给单精度变量时为什么单精度变量会是七位有效数字,单精度变量不是4个字节吗,应该是4位吧?

一个字节=8位,四个字节=32位。单个精度变量的值以标准化二进制索引的形式存储在存储单元中,例如:3.14159=0.314159x10^1,可以计算有效位数。因此,32位的小数部分和索引部分的数量在C标准中没有规定,这是由每个编译器系统决定的。数字越多,精度就越高。单个精度变量通常有六位有效数字(即,六位数字用于表示小数部分),数值范围为-3.4x10^(-38)到3.4x10^38

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