sql count函数加条件 mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？

mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？

在正常配置下，MySQL只能承载2000万数据（同时读写，表中有大文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：

1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库

4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句

5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。

以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。

当然，如果总的数据量特别大，并且您不关心投资成本，您可以使用cluster或tidb

count（1）来计算合格行的总数。1不是第一个字段，而是一个固定值。实际上，您可以想象表中有这样一个字段。此字段的固定值为1。Count（1），即计算1的总数。同样，Count（2）也可以得到相同的值，Count（“x”）和Count（“Y”）都可以。同样的理解方式。可以使用此语句，返回的值完全相同。正在数。Count（*），它在执行期间将星号转换为字段的特定名称。效果是相同的，但如果再执行一次转换操作，则效率略低于固定值方法。

数据库聚合函数count和count的区别？

使用select count（*）from stu；语句获取stu总数

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