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mysql创建分区表语法 mysql表数据量太大,达到了1亿多条数据,除了分库分表之外,还有没有其他的解决方式?

浏览量:1505 时间:2021-03-14 22:45:34 作者:admin

mysql表数据量太大,达到了1亿多条数据,除了分库分表之外,还有没有其他的解决方式?

在正常配置下,MySQL只能承载2000万数据(同时读写,表中有大文本字段,单服务器)。现在已经超过1亿,而且还在增加,建议按以下方式处理:

1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分,以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写,放入一个新表,并定期同步。如果记录不断更新,最好将写入的数据放在redis中,并定期同步表3的大文本字段,将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段,可以使用NoSQL数据库

4优化体系结构,或者优化SQL查询,避免联合表查询,尽量不要使用count(*)、in、recursion等性能消耗语句

5使用内存缓存,或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时,直接从缓存中读取。

以上是一种低成本的管理方法,基本上几个服务器就可以做到,但是管理起来有点麻烦。

当然,如果总的数据量特别大,而且您不关心投资成本,那么使用cluster或tidb是不容易的。其实,可以用不同的思路找出所有的表名,然后根据表名生成导出脚本,生成的文件将一个表一个表。

外壳示例如下,仅供参考,请在您自己的测试环境中测试。脚本可以打包在一个大shell中并一起执行。

1、生成所有表名

MySQL<<eof

使用CPAI

显示表

退出

EOF

将结果输入到tmp.txt文件

2、生成脚本导出单表数据

awk“NR>1”tmp.txt文件& gttables.txt文件#从第二行开始

猫表格.txt|Awk“{printf”mysqldump数据库名称%S>%s.sqln“,$1,$1}”>mysqlu转储u签名

3、执行MySQLuu转储u签名脚本中,可以将表导出到单独的文件中。

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