python跟java哪个好 学习大数据，java和python都要学习吗？

学习大数据，java和python都要学习吗？

虽然大数据的技术体系已经逐渐成熟，大数据领域也有很多岗位，但掌握编程语言仍然是很多大数据岗位的基本要求，如大数据平台开发、大数据应用开发、大数据分析、大数据运维等，都是非常重要的需要从业者有坚实的编程语言基础。

目前在大数据开发领域使用的编程语言很多，其中Java和python是比较常见的编程语言。他们是否需要全部掌握，要结合自己的学习方向。

如果您选择向大数据平台开发方向发展，您应该关注Java编程语言。Java编程语言在大数据平台开发领域有着广泛的应用。比如Hadoop平台是用Java语言开发的，由于Java语言具有良好的语言生态和很强的可扩展性，因此在平台开发上有很多优势。

如果选择向大数据应用开发方向发展，应该学习Java和python，因为这两种编程语言在大数据应用开发领域有着广泛的应用。对于初学者，可以先学习java，然后再学习python。在一定程度上，掌握Java可以提高自己对岗位的适应能力，而python语言本身就相对简单。掌握Java编程之后，学习Python相对容易。目前，许多Python程序员以前都从事过java开发。

如果想在大数据分析和大数据运维领域发展，可以重点学习Python语言，因为在这两个领域，Python语言的应用比较普遍。使用Python进行数据分析，无论是统计还是机器学习，Python都有一定的优势。在大数据运维领域，python语言被广泛用于编写管理脚本。

Python和Java，你觉得哪个是最好的语言呢？为什么？

让我们先看两张图片：

2015年5月编程语言排名

2020年4月编程语言排名https://www.tiobe.com/tiobe-index

以上数字是本网站的统计数据。可以看到，Java是近年来最好的，python发展很快，但与Java相比还有一定的差距。

不得不说，爪哇第一的位置比较稳定，老大哥的位置没有动摇。Java如此流行的原因之一是市场需求。现在市场上的大多数移动应用程序都是由Java开发的。支付宝、支付宝、淘宝、京东等都在用Java做后台。如此众多的互联网公司如此青睐Java，这将推动Java生态变得越来越好。毕竟，有大公司支持它。生态越好，与Java相关的学习材料就越多，学习Java的人就越多。最重要的是Java的薪水也很不错。这是如此循环，你不能没有火。

说了这么多，Java这么流行，它能算是一门好语言吗？事实上，不同领域的不同语言有各自的优势。我不在乎。关键是你喜欢它，它能帮你解决问题，给你带来好处。只要能满足你的需要，解决你的问题，你就可以说谁是好人。

最后，我想说的是，语言只是一种工具，最重要的是一个人的思维

！如果我的回答对你有帮助，请记得表扬我。谢谢您

python与大数据什么关系啊？

Python是一种计算机编程语言。Python的设计理念强调代码的可读性和简洁的语法。Python允许开发人员用比C或Java更少的代码来表达想法。

大数据技术包括但不限于：科学计算、数据分析、数据管理和处理。

许多开源科学计算软件包都提供Python接口，如著名的计算机视觉库opencv、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。

有更多专门针对Python的科学计算扩展库，如numpy、SciPy和Matplotlib，它们为Python提供了快速的数组处理、数值运算和绘图功能。

因此，由Python语言及其众多扩展库组成的开发环境非常适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用。

这就是为什么Python广泛应用于大数据技术领域以及它们之间的关系。

简而言之，Python易于使用。许多第三方库使Python具有许多部分。其他语言正忙于构建轮子。蟒蛇可以直接造车。

Python和大数据有什么区别，学哪个以后好就业？

Python是一种新的编程语言，类似于C#，大数据是一种大规模的数据集，如海量图像。大数据技术是指获取、存储、分析和管理大数据的技术的总称。基于Python和tensorflow，可以对图像大数据进行处理和深度学习。

2020年学习java好还是学习python好？Java程序员饱和了吗？

至于Java或python，这取决于职业规划。

您可以检查每种语言的历史记录。随着技术和硬件的进步，历史上许多流行语言已经被淘汰或正在衰落。

但市场上唯一不变的是算法的基本要求。算法和数据结构是基本技能。从MySQL默认存储引擎的B树到redis的哈希，所有的软件都离不开基本的数据结构和算法。

具有高性能要求（如响应时间和QPS）的技术公司基本上都是Java。各种中间件、微服务和业务逻辑开发基本上都是用redis实现的java。

有些性能要求很高，可能使用C。

寿命很短。我用python。选择Python意味着拥有一个庞大的Python生态系统。从爬虫、数据分析、人工智能、网站背景等，基本上都有现成的框架或工具。

但是Python的一个大漏洞是Gil，而多线程基本上是鸡肋。

Python的性能比Java差得多。有些公司从Python开始。Python无法处理随后的业务扩展。如果你没记错的话，你就饿了，你知道接下来的业务已经转移到Java了，最核心的功能已经用Java重写了。

语言只是手段，核心是算法。至于如何选择，应该结合职业规划和具体领域。

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