删除数据库表中的数据 mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？
mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？
在正常配置下，MySQL只能承载2000万数据（同时读写，表中有大文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：
1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库
4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句
5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。
以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。
当然，如果整体数据量特别大，而且您不在乎成本，可以使用cluster或tidb
您可以使用powerquery快速实现此操作，只需单击鼠标即可进行设置。首先，我们单击表的任何区域，然后在数据函数组中单击Get和transform来查找from表。然后，我们跳出创建表的选项，检查包含标题，然后单击“确定”以进入“下一步”，单击“表1”，选择“复制”，然后单击它旁边的空白部分，然后选择“粘贴”。这样，我们将复制一个表的副本，
将表1的名称更改为本科，将表2的名称更改为专科。在本科表中选择本科，然后单击〖确定〗在专科表中选择专科，完成后单击〖确定〗完成选择，单击〖关闭并上传〗将数据加载到excel中
power Query将在excel中新建两张工作表，并且可以将表的名称更改为相应的帐户。设置完成后，只需在常规表中输入数据，然后点击〖保存〗按钮，再点击数据函数组中的〖全部刷新〗按钮，即可自动实现分组
求助Excel大神帮帮忙。总表数据怎样按类别自动复制到分表？
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