python适合做后端开发吗 从事python后端需要学什么技术？
从事python后端需要学什么技术？
对于Python的学习人员需要掌握以下技术
网络编程。网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的"基石"。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。
2. 爬虫开发。将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。爬虫开发项目包含跨越防爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。
3.Web开发。Web开发包含前端以及后端两大部分，前端部分，带你从"黑白"到"彩色"世界，手把手开发动态网页后端部分，带你从10行代码开始到n万行来实现并使用自己的微型Web框架，框架讲解中涵盖了数据、组件、安全等多领域的知识，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。
4. IT自动化开发。IT运维自动化是一组将静态的设备结构转化为根据IT服务需求动态弹性响应的策略，目的就是实现减少人工干预、降低人员成本以及出错概率，真刀真枪的带你开发企业中最常用的项目，从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等多个层面接触真实的且来源于各大互联网公司真实案例，如:堡垒机、CMDB、全网监控、主机管理等。
5. 金融分析。金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，手把手带你从金融小白到开发量化交易策略的大拿。学习内容囊括NumpyPandasScipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如"双均线"、"周规则交易"、"羊驼策略"、"Dual Thrust 交易策略"等，让梦想照进现实，进入金融行业不再是个梦。
6. 人工智能 机器学习。人工智能时代来临，率先引入深度机器学习课程。其中包含机器学习的基础概念以及常用知识，如:分类、聚类、回归、神经网络以及常用类库，并根据身边事件作为案例，一步一步经过预处理、建模、训练以及评估和参调等。人工智能是未来科技发展的新趋势，Python作为最主要的编程语言，势必有很好的发展前景，现在学习Python也是一个很好的机会。
python后端程序员的发展前景怎么样？
Python语言在近些年随着大数据和人工智能的发展而得到了广泛的应用，从发展的前景来看，从事Python开发是一个不错的选择。
目前Python开发主要集中在以下几个方向，分别是Web开发、大数据开发（分析）、人工智能（机器学习、自然语言处理）开发、后端开发等，由于目前Python已经被列入到嵌入式开发语言的阵营中，所以未来Python在嵌入式开发领域应该也会有所作为。
Python语言自身的特点是简单、直接、方便，对于初学者来说，Python还是比较容易入门的，但是Python也可以写出非常复杂的程序。可以说Python是一个入门简单，越往后学习越难的编程语言。Python凭借丰富的库支撑得以在大数据和人工智能领域有广泛的应用，比如著名的Numpy、Matplotlib、Scipy等都是比较常见的库，这些库在大数据和机器学习领域有非常广泛的应用。
Python做后端开发也是一个比较常见的选择，特点是开发周期短，调整起来比较方便，但是Python开发后端服务的缺点也比较明显，那就是性能问题。Python的性能表现在有的时候并不是让人非常满意，尤其是大型互联网平台的后端处理。所以目前在大型互联网平台的后端开发中，更多的选择是Java，因为Java的性能表现往往更加稳定一些。
随着Python的不断发展，Python全栈程序员往往更受软件企业（互联网公司）的欢迎，在Python全球各地的人才需求中，就有大量的全栈Python程序员的需求。所以，如果从事Python开发，可以考虑一下往全栈程序员方向发展，这样在就业的时候往往更具优势。
我使用Python的时间比较久，目前也在使用Python做机器学习方面的项目（一个智能诊疗系统），我会陆续在头条写一些关于Python开发方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有Python开发方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
大型平台的后台都是用什么语言开发的？
大型互联网平台的后端实现往往是一个比较复杂的过程，很多平台会综合使用多种不同的编程语言，以便于为用户提供速度更快，安全程度和稳定程度更高的使用体验。
从技术实现的层面来看，目前的互联网平台更多是基于三大块技术打造的，其一是分布式计算；其二是分布式存储；其三是资源调度管理，这三块技术其实也是目前大数据和云计算技术的基础。
如果从技术方案的稳定性和扩展性两方面来考虑，更多的互联网平台会选择采用Java语言来实现，一方面原因是Java语言的自身性能比较稳定，另一方面原因是Java的生态体系比较健全，而且Java语言目前的成功案例也比较多，开发风险会大大降低。相对于具体应用层的实现来说，在平台（容器）搭建的过程中，更看重性能和扩展性，而不会特别注重开发周期的长短和调整的便利性，因此Java语言无疑是比较适合的选择。当然，平台搭建的过程中也会调用由C语言或C 语言构建的资源管理模块。
除了Java语言之外，PHP和Python也是比较常见的选择。采用PHP进行平台开发往往会有更快的开发速度，但是后期的拓展，尤其是性能的提升要更多依赖于云计算平台的支撑，但是由于PHP具有天然热部署的属性，所以PHP在后端开发领域广受欢迎。另外，Python也是后端开发比较常见的编程语言，虽然在性能上相比Java会有一定的差距，但是Python语言自身的资源管理能力和扩展能力还是比较强的。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
在IT技术中，java大数据python前端和后端开发，哪个更容易上手？
都比较容易。但深入的话java做大工程为主，python小团体为主。
但科学计算，数据分析python擅长
java是做基础设施
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